【官方公告】《文旅目的地公共信息知识库建设指南》（T/YNMS 122—2026）团体标准正式发布实施

• 标准编号：T/YNMS 122—2026
• 中文标准名称：《文旅目的地公共信息知识库建设指南》
• 英文译名：文旅目的地公共信息知识库建设指南
• 提出与归口单位：云南省旅游民宿行业协会
• 批准发布日期：2026年11月05日
• 正式实施日期：2026年11月12日
• 公文发文字号：云旅民宿协发〔2026〕第025号
• 所属体系板块：板块二：特色场景与在地体验指南
• 评价载体形态：仅报告

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T/YNMS 122—2026

文旅目的地公共信息知识库建设指南

• 标准编号：T/YNMS 122—2026
• 标准名称：文旅目的地公共信息知识库建设指南
• ICS：03.200
• CCS：A 12
• 发布日期：2026年XX月XX日
• 实施日期：2026年XX月XX日
• 发布机构：云南省旅游民宿行业协会

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前言

本文件按照 GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

本文件是云南省旅游民宿行业协会系列团体标准的重要组成部分。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由云南省旅游民宿行业协会提出并归口。

本文件起草单位：云南省旅游民宿行业协会、云南财经大学、云南法匠科技有限公司。

本文件主要起草人（主编）：普蔚。

本文件参编人员：杜汶胶、班先海、王金鑫、贺双全、马状伟。

本文件贯彻落实全国统一大市场建设要求，面向全国各省、自治区、直辖市范围内的旅游民宿及相关文旅服务机构统筹适用，任何组织或机构不得利用本文件设置带有地域歧视、属地保护或排除外地经营者参与公平竞争的限制性门槛。

本文件为首次发布。

引言

随着生成式人工智能（Generative AI）、大语言模型（LLM）、智能车载交互、智能可穿戴设备以及智慧目的地在线导览系统的全面普及，广大游客获取文旅目的地信息的方式正在经历颠覆性演变，由传统的基于搜索引擎的“关键词检索—人找信息”单向模式，深度跃迁为基于自然语言理解与语义推理的“场景感知—智能问答—信息找人”双向共生模式。

然而，在全国各县域、市辖区及乡村特色度假片区级文旅目的地，长期普遍存在着文旅公共信息多头碎片分布（分散于文旅局、公安、交通、卫健、应急、各类景区管理处及分散经营主体等多个系统）、统计发布口径严重冲突、事实数据更新严重滞后、底层数据结构封闭以及机器不可解析等顽疾。这一现象直接导致各类主流AI大模型、搜索引擎与智能车载语音助手在生成目的地攻略、推荐行程或提供事实性问答时，频繁产生严重的“事实幻觉”（Hallucination）、误导性推荐及过时虚假信息，既严重损害了游客的出行体验与人身财产安全，也对文旅目的地与乡村民宿产业的公信力造成了负面冲击。

为彻底打破文旅公共数据孤岛，构建全国统一大市场背景下跨部门、跨区域、跨层级的高质量文旅公共信息基础设施，本文件确立了以“事实权威、语义结构化、机器可读、动态更新、公益开放”为核心的文旅目的地公共信息知识库建设体系。本文件不仅规定了覆盖目的地全域要素的内容图谱，还深度融合了生成式引擎优化（GEO, Generative Engine Optimization）、检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）及Schema.org微数据标注标准，为各级文旅机构、行业组织及经营主体提供了一套从数据采集、多级审核、实体对齐、向量化知识组织、开放API服务到全生命周期治理的工程化实操方案，全面赋能智能时代文旅产业高质量发展。

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1 范围

本文件确立了文旅目的地公共信息知识库建设的基本原则、建设目标与功能定位，规定了知识库内容体系、数据采集与四级审核规程、知识结构化与Schema语义标准化标记、知识库底层技术架构与安全防护、长效运营维护与版本控制、效果评估与持续改进机制，并提供了实体与属性模式定义、开放数据接口规范以及GEO优化实施指南。

本文件适用于全国范围内县域、市辖区、特色文旅片区、国家级/省级旅游度假区、乡村旅游重点村镇等文旅目的地，开展文旅公共信息知识库、文旅语料库、权威事实库、目的地知识图谱的规划、设计、建设、多源校核、运营维护、开放共享及智能化应用。文旅集团、智慧旅游运营机构、OTA平台及文旅科技研发企业建设面向公共服务目的的文旅数据基座亦可参照使用。

本文件不适用于：

a) 单个民宿、酒店或景区内部面向其私域会员或专有住客构建的封闭式商业客户关系管理（CRM）数据库；

b) 公域OTA商业平台、垂直搜索引擎企业内部核心用于流量竞价变现与纯商业推广的推荐算法模型库；

c) 行业组织对经营主体开展的商业星级评定、等级认定或违规收费性评优表彰活动。

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2 规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T 1.1—2020 标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则

GB/T 16766—2017 旅游业基础术语

GB/T 41648—2022 旅游民宿基本要求与等级划分

GB/T 35273—2020 信息安全技术 个人信息安全规范

GB/T 38667—2020 信息技术 大数据 数据分类指南

GB/T 37988—2019 信息安全技术 数据安全能力成熟度模型

GB/T 20272—2019 信息安全技术 操作系统安全技术要求

GB/T 22239—2019 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求

T/YNMS 041—2026 旅游民宿认定与评价总则

T/YNMS 118—2026 数字创业型民宿数据安全管理规范

T/YNMS 124—2026 民宿结构化信息与生成式引擎调用规范

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3 术语和定义

GB/T 16766—2017、GB/T 38667—2020 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

文旅目的地公共信息知识库 public information knowledge base of tourism destination

面向社会公众、旅游从业人员及智能化调用系统，以服务文旅全要素信息精准查询与智能推理为目的，对目的地自然地理、历史沿革、文旅资源、公共服务、应急安全、政策法规、在地文化与特色体验等公共事实信息进行多源采集、专业审核、标准化分类、语义结构化组织并持久存储的数据集合及其综合软件管理系统。

3.2

文旅语料 tourism corpus

围绕文旅目的地特定主题、场景、实体或文化脉络所系统组织的，包含高质量文本、多视角图像、无损音视频素材、转写脚本及其结构化元数据标注的集合。语料具备严密的事实佐证、时间戳与地理上下文属性，专门用于支持信息检索、智能问答、知识挖掘与大语言模型对齐微调。

3.3

权威事实库 authoritative fact base

由法定权威部门、行业归口组织或经严密多源交叉验证确认的事实性陈述（包括但不限于实体官方名称、地理经纬度坐标、开放营业时段、票价门槛、联系方式、交通线路、安全限制与法定资质等）构成的结构化知识条目集合。具有事实单一权威口径、全流程可追溯、防篡改及高置信度调用特征。

3.4

目的地知识图谱 destination knowledge graph

采用图数据结构，通过“实体—关系—实体”或“实体—属性—属性值”的三元组（Triple）形式，形式化刻画文旅目的地物理世界与文化空间中各类要素对象（如景点、民宿、村落、手艺人、节庆、路线等）及其复杂语义关联的知识组织网络，支持多跳关联查询、图路径推导与深层语义推理。

3.5

机器可读性 machine readability

数据与知识以符合国际或国家通用标准的数据结构（如 JSON-LD、RDF、XML 等）、标准化的字段语义与唯一的受控词表进行编码封装，使智能搜索引擎、语音助手、爬虫程序、RAG流水线及大语言模型能够实现无歧义自动解析、属性抽取、逻辑推理与生成调用的能力属性。

3.6

生成式引擎优化 generative engine optimization; GEO

通过对目的地公共信息和经营实体数据进行标准化结构化标记、权威事实背书、高密度语义组织、Schema.org 微数据嵌入及图谱关系构建，提升该内容在生成式AI大模型、智能对话助手及神经检索系统中的语义被检索命中率、置信度权重与直接转述推荐概率的技术与运营工程方法。

3.7

检索增强生成 retrieval-augmented generation; RAG

一种将外挂知识检索与深度学习文本生成相结合的技术架构。在系统回答用户关于文旅目的地的自然语言提问时，首先通过向量检索与关键词混合检索从目的地权威事实库与知识图谱中召回最相关的精准事实切片，再将该切片作为不可动摇的上下文输入大模型进行合成归纳，从根本上杜绝事实虚构与幻觉。

3.8

知识切片与向量嵌入 knowledge chunking and vector embedding

将长篇文旅语料与事实描述，按照语义完整性切分为适度长度的独立文本段落（Chunk），并通过多语言文本嵌入神经网络将其投影转化为高维连续向量空间稠密向量的数学处理过程。

3.9

实体对齐与消歧 entity alignment and disambiguation

在多源异构文旅数据汇聚过程中，识别并确认不同数据源中指向目的地物理世界或概念世界同一真实对象的不同实体表述（如“大理古城”与“大理古镇”、“双廊”与“双廊镇”），消除多义性并合并属性，建立唯一权威实体统一身份标识（URI/UID）的过程。

3.10

时间敏感度与事实有效期 fact validity and temporal sensitivity

知识库中特定事实要素随时间推移发生状态跃迁的固有属性。根据变动频率区分为常态稳定事实（如山脉高度、历史典故）、周期变动事实（如季节营业时间、客房挂牌价）与突发瞬态事实（如极端气象预警、临时道路管制）。

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4 基本导向与建设原则

4.1 建设目标与功能定位

4.1.1 破除数据壁垒，树立单一权威事实信源：

知识库建设必须紧密锚定“一个目的地全域、一套权威事实数据底座、一个标准化机器调用开放接口”的总体目标，彻底终结文旅公共信息多头散落、口径打架、信息失真及商业欺诈的乱象。

4.1.2 人机双向协同，赋能全场景智能交互：

知识库应同时具备服务人类自然阅读（通过官方文旅小程序、公共导览大屏、咨询服务热线）与赋能各类机器智能程序自动化调用（通过高并发开放API、结构化微数据、向量知识检索节点）的双重服务能力。

4.1.3 构建基础设施，赋能实体经济反内卷：

将知识库作为目的地公共数字化新基建，通过客观真实、透明公开的数据供给，为广大特色民宿、乡村小微主理人及在地文旅手艺人提供公平平等的数字化曝光机会，消除公域平台的算法霸凌与高昂买量成本，坚决杜绝商业星级打分和任何形式的变相收费寻租。

4.2 核心建设原则

4.2.1 事实求实，权威第一：

事实性陈述必须以国家法定公开信息、政府各部门公报、现场专业踏勘测量及合规登记备案记录为唯一合法来源，坚决杜绝采信未经验证的网络虚假种草、情绪化营销文案及营销号杜撰历史。

4.2.2 机器优先，深度结构化：

摒弃传统的纯长篇静态富文本存储方式，全量知识要素必须严格解构为遵循预定义模式（Schema）的键值对、实体属性与图谱关系，全域实现字段级机器可解析、可比对、可聚合。

4.2.3 开放共享，公益普惠：

除涉及国家安全、商业机密和个人隐私数据外，知识库生成的公共事实数据与检索接口必须坚持公益性原则，面向全社会公共服务开发者、学术研究机构、文旅创业团队及合法合规的技术主体免费或低成本普惠开放。

4.2.4 动态治理，责任闭环：

构建全周期生命动态更新与事实纠错响应机制，确立“谁采集谁负责、谁审核谁背书、谁运营谁维护”的信息安全与事实真实终身责任制，建立到期自动提醒与失效熔断保护机制。

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5 知识库内容体系

5.1 六大核心分类构成

文旅目的地公共信息知识库内容体系应横向覆盖目的地的全要素生态，纵向穿透至微观实体与细颗粒度属性。全库内容严格由以下六大核心分类构成，各类目之间通过统一实体编码（UID）与图谱拓扑关系紧密织网：

a) 自然地理与基础环境类；

b) 旅游资源与消费设施类；

c) 公共服务与应急安全类；

d) 政策法规与游客权益类；

e) 在地文化与民俗非遗类；

f) 实用攻略与场景体验类。

5.2 自然地理与基础环境类

5.2.1 自然地理与空间坐标：

a) 目的地区域四至范围、总占地面积、主要地貌类型（如喀斯特溶洞、高山峡谷、高原湖泊）；

b) 核心地标经纬度坐标（统一采用 CGCS2000 或 WGS-84 坐标系，经纬度均保留至小数点后 6 位）；

c) 海拔高度分布梯度（最高海拔、最低海拔、主要集镇/村落常住平均海拔）。

5.2.2 气候水文与生态气象：

a) 气候带分类与历年气候大数据库：分月份统计的历年平均气温、极端最高/最低气温、平均昼夜温差；

b) 降水与日照特征：年均降水量、雨季/旱季划分月份、年均日照时数、强紫外线（UV）指数分布周期；

c) 湖泊河流与生态保护红线：主要水系名称、常年水温水质级别、国家级自然保护区与生态红线禁止开发区边界坐标范围。

5.2.3 历史沿革与行政层级：

目的地的建置沿革史、行政区划代码、市—县（区）—乡镇（街道）—行政村（社区）四级完整行政代码与人民政府驻地地址。

5.3 旅游资源与消费设施类

5.3.1 景区与观光景点实体（ScenicSpot）：

a) 景点官方核准名称、别名、地理位置、高清晰现场实景图集（需附经纬度与摄制时间水印）；

b) 国家A级景区等级（按各级文旅行政主管部门官方批复公报原样收录并附批复文号，严禁自行臆造）；

c) 游览核心看点、适宜游览时长、最佳拍摄机位（附航向角与光照时段推荐）；

d) 开放运营时间（区分旺季、淡季及法定节假日具体时钟区间）；

e) 票价政策（全价门票、半价优惠票、观光车及二次消费项目法定明码标价）；

f) 瞬时承载量与日最大承载量指标、适时客流饱和度预警阈值。

5.3.2 旅游住宿与精品民宿实体（Homestay/Lodging）：

a) 住宿机构营业执照登记全称、统一社会信用代码、实际经营字号、空间物理精确定位；

b) 法定资质状态：特种行业许可证编号（或民宿合规备案登记编号）、消防安全检查合格证编号、卫生许可证编号；

c) 客房规模与物理配置：客房总套数、床位总数、独立卫浴配比、供暖/制冷设备类型（地暖/水系统中央空调/挂机）；

d) 专业特色属性：宠物友好接待能力（符合 T/YNMS 105 规范）、亲子设施配置（符合 T/YNMS 109 规范）、数字游民办公专区（符合 T/YNMS 114 与 T/YNMS 121 规范，如双千兆专线、升降工位、隔音舱配置）；

e) 挂牌价格区间（公示淡季/旺季参考价格区间，标注执行浮动规则与退订违约政策）；

f) 预订与联系直连通道：官方直销渠道链接、客服联系电话，不得强制绑定单一第三方商业中介。

5.3.3 地方特色餐饮实体（Restaurant）：

a) 餐饮企业名称、食品经营许可证号、食品安全量化等级（笑脸标识等级）；

b) 菜系风格分类（如生态滇菜、白族酸辣鱼、野生菌火锅等在地特色饮食）；

c) 招牌地标菜品、人均消费参考基准、食材采购源头与溯源认证声明；

d) 营业时段与包间预订要求、支持的支付方式及多语言菜单配置情况。

5.3.4 特产购物与在地物产实体（Shopping/Product）：

a) 地理标志保护产品官方名称、核准使用地标专用标志企业名录；

b) 特产专卖店与非遗工坊位置、明码标价执行情况、正规发票开具服务承诺；

c) 支持离境退税的商户名单及退税办理点位指引（如适用）。

5.4 公共服务与应急安全类

5.4.1 医疗急救与健康保障：

a) 属地综合性公立医院全称、等级、急诊科 24 小时直通电话、重症转运能力说明；

b) 景区、游客中心及集聚片区医疗红十字救护站分布坐标与除颤仪（AED）精确安装点位地图；

c) 高原反应急救服务点位：医用供氧中心、便携式氧气瓶正规销售点及高压氧舱医疗资源分布。

5.4.2 治安警务与求助热线：

a) 属地公安派出所、旅游警察大队、交警中队接警大厅物理地址与直拨值班电话；

b) 旅游纠纷快速调解受理中心、消费者权益保护委员会（12315）与政务服务热线（12345）响应流程。

5.4.3 交通枢纽与公共接驳：

a) 外部大交通枢纽：最近民航机场、高铁车站、长途客运站的名称、换乘中心功能与驻地距离；

b) 内部微循环交通：旅游专线大巴线路表、发车首末班时间、经停站点、票价及发车间隔；

c) 景区接驳车、索道、轮渡等特种交通工具的营运时间、安全检修周期及恶劣天气停运标准。

5.4.4 智慧市政配套设施：

a) 旅游公共厕所：位置经纬度、星级/等级、第三卫生间与母婴室配置、无障碍坡道坡度指标；

b) 公共停车场：物理位置、总车位数、大巴车位/小型车位配比、新能源充电桩数量（区分快充/慢充功率）、明码标价计费阶梯。

5.5 政策法规与游客权益类

5.5.1 门票减免优待法定政策：

明确收录国家及地方文旅、发改部门联合下发的现行门票减免政策，包括对军人、残疾人、全日制在校学生、老年人、消防救援人员、未成年人等特殊群体的免票或优惠标准及必备核验证件清单。

5.5.2 特殊户外活动管控规范：

a) 高原徒步、穿越无人区、攀岩、野外露营等高风险户外活动的属地备案审查规程；

b) 森林草原防灭火戒严令周期、禁火区域红线及野外违规用火行政处罚裁量基准；

c) 极飞限飞与无人机航空管制区：军民航机场净空保护区、重点军事目标周边及敏感风景区无人机禁飞限高坐标图层。

5.5.3 涉旅商事与消费维权闭环：

统一收录《中华人民共和国消费者权益保护法》《中华人民共和国旅游法》在目的地的落实细则，明确经营者先行赔付金制度、涉旅投诉“30分钟响应、24小时办结”执行机制。

5.6 在地文化与民俗非遗类

5.6.1 非物质文化遗产名录（IntangibleCulturalHeritage）：

a) 非遗项目名称、保护级别（联合国级、国家级、省级、市级、县级）、批准列入公报年份与批次；

b) 核心保护单位、代表性非遗传承人姓名、师承脉络及官方命名等级；

c) 非遗传承工坊、传习所、研学体验基地物理地址、预约联系方式与核心体验项目介绍。

5.6.2 民俗节庆与节令礼仪：

a) 传统民族节日（如彝族火把节、白族三月街、纳西族三朵节、傣族泼水节等）的历史渊源与文化内涵；

b) 节庆举办的农历/公历确切时间窗口、全域核心活动主会场及分会场日程安排；

c) 游客参与民俗活动的文化禁忌、着装礼仪与宗教信仰尊重提示。

5.6.3 传统地名考据与乡土典故：

原汁原味收录地方志、古碑刻载录的历史地名演变、神话传说及名家游记经典文献，形成结构化文化背景词条，支持大模型直接调用背书。

5.7 实用攻略与场景体验类

5.7.1 结构化多日程推荐路线：

针对家庭亲子、银发康养、数字游民、户外徒步、摄影采风等不同客群画像，编排兼顾游览节奏与体力消耗的 1 日游、3 日游、7 日游闭环推荐路线，明确标注路线总里程、预计驾驶耗时、沿途补给点及卫生间分布。

5.7.2 气象物候与景观季候预测：

主要观赏性景观的物候周期日历（如冬樱花花期、银杏金黄期、野生菌采摘季、云海日出高发季、雪山日照金山最佳观测方位与概率分析）。

5.7.3 安全出游全流程防范指引：

高原反应预防与自救指南、野生毒蕈识别与中毒紧急催吐救治指引、野生动植物避险防护、复杂天气山区行车制动与防滑安全规程。

6 信息采集与四级审核机制

6.1 多源采集渠道与信源分级分类

6.1.1 为确保文旅公共信息知识库事实底座的纯洁性与真实性，所有入库信息必须严格标注文档来源，并依据信源的法理权威度与客观度实施分级管理：

a) 一级权威信源（法定强制基准）：各级文旅局、公安局、市场监管局、发改委、应急管理局等政府职能部门依法公开的行政许可、规范性文件、处罚公报；国家级/省级自然资源及气象水文监测网法定发布数据；景区管委会官方发布的法定义务公告。一级信源数据为系统事实终审判定的最高依据；

b) 二级专业信源（行业核准信源）：具有法人资质的行业协会（如民宿行业协会、文旅标准化委员会）、官方科研院所、正规新闻出版单位公开发布的行业研究报告与官方采风文献；由持证专业核验人员严格遵循标准化勘测作业指导书获取的现场踏勘实测原始记录；

c) 三级经营信源（主体申报信源）：各民宿企业、餐饮主体、文创工坊、非遗体验基地等具有合法经营资质的市场实体通过官方申报通道自主填报的企业基础信息、经营项目、客房设施与挂牌价格。该类信源必须同步提交对应的营业证照原件及现场实景照片作为支撑依据；

d) 四级线索信源（社会观察信源）：主流社交媒体、OTA平台、游记博客中的游客评价与生成内容（UGC）。此类信息仅作为发现目的地新业态、服务盲点、潜在问题与待查事实的参考线索，严禁未经事实交叉核验直接导入权威事实库。

6.2 信息采集标准化作业要求

6.2.1 每一条拟入库的事实条目，采集时必须完整记录并固化以下元数据字段：

a) 知识条目官方全称及通用别名；

b) 原始信源全称、出处链接或实物文件编号；

c) 采集执行人姓名、采集所属工作组编号、系统采集精确时间戳（精确至秒）；

d) 空间地理坐标（CGCS2000/WGS-84 经纬度，保留至小数点后 6 位）及精准高程海拔；

e) 信息适用的季节、时段、特定客群范围；

f) 设定的事实有效期截至日期及下次强制复核周期；

g) 原始佐证材料电子凭证包（高保真公告扫描件、带地理水印的现场实拍照片、勘验实测原始数据表）。

6.2.2 涉及多源数值型事实（如票价、客房数、道路里程）时，必须统一计量单位，货币金额严格以人民币（元）标定，距离采用国际标准单位（米或千米），时间格式严格执行 ISO 8601 国际标准（YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ）。

6.3 “初审—复审—专家审—双盲交叉”四级严密审核流程

6.3.1 知识库全面推行全生命周期四级审核责任闭环，未经全流程审核签字的信息条目，系统底层状态严格标记为“待审草稿”，坚决杜绝进入对外开放 API 接口或被大模型检索调用。

6.3.2 四级审核的具体职能分工：

a) 一级初审（数据工程合规审查）：由数据运营初审员负责，依据 Schema 字段规范，审查采集条目的数据完整性、格式有效性、逻辑合理性（如经纬度是否超出目标县域辖区、时间格式是否合规、必填项是否缺失）；

b) 二级复审（业务口径一致性校核）：由目的地资深文旅业务主管负责，比对条目与现有在库知识是否存在概念冲突、多头重复或属性矛盾。对于涉及景区开放时间、门票价格变动的，核验是否附有合法批文或官方红头通知；

c) 三级专家审（专业深度与价值判定）：涉及历史文化沿革、民族民俗禁忌、非遗工艺传承等专业性强的内容，必须由协会专家库中抽选的文史民俗专家或非遗代表性传承人进行专业把关，重点审查历史典故真实性、文化表述准确性及宗教信仰合规性；

d) 四级双盲交叉事实核查（Truth Verification）：对于核心事实（如民宿是否合规取得消防特行证、景区是否处于地灾关停状态、道路是否管制通行），由系统自动化引擎与第三方独立实勘员实施背靠背“双盲”核验，必须由至少两个独立的一级或二级信源形成闭合交叉验证证据链。

6.3.3 审核人员在系统中必须使用个人数字证书或唯一账号进行不可篡改的实名电子签署，系统全量留存审核痕迹与审批日志。

6.4 事实纠错闭环与版本追踪治理

6.4.1 建立面向全社会的公共纠错受理闭环：

在所有对外发布的知识展示页面、API 返回报文元数据及接入的智能终端界面中，常态化显式嵌入“事实纠错反馈通道”。

6.4.2 纠错响应时效考核基准：

a) 涉及严重安全隐患、道路塌方管制、地质灾害预警、突发传染病疫情等直接危及游客人身财产安全的紧急事实错误，必须在 15 分钟内完成紧急下线或标记，1 小时内核实更正；

b) 涉及票价变动、开放营业时间变更、联系电话更迭等一般性事实差错，必须在 2 小时内响应，24 小时内核验更正完毕；

c) 涉及历史文化故事表述分歧、路线规划优化等观点性内容，在 3 个工作日内组织专家复审并答复。

6.4.3 版本追踪与差异比对机制：

知识库底层必须基于 Git 或支持快照回溯的时间序列数据库架构，对每一个知识条目的增、删、改实施全版本快照归档，记录每一次更正的操作人、更正时间、变更前后对比差值（Diff）及更正依据。系统支持一键无损回滚至任意历史版本。

6.5 动态更新频次与全要素时效性矩阵

根据文旅要素在物理世界的变动频率与敏感程度，知识库实行严格的分级动态更新与强制复核制度（见表 1）。

表 1 目的地公共信息知识库动态更新时效性管理矩阵

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7 知识结构化、Schema.org 与 GEO 语义标注规范

7.1 分级分类与统一受控词表

7.1.1 知识库全面推行三级树状分类体系，一级分类对应第 5 章规定的六大类别，二级、三级类目紧密结合目的地资源禀赋与县域特色进行横向展开，类目编码严格遵循唯一性与扩展性原则。

7.1.2 建立目的地统一受控词表（Controlled Vocabulary）与标准语义标签库，涵盖客群画像标签（如“亲子研学”、“银发康养”、“数字游民”、“摄影探险”）、景观体验标签（如“日落晚霞”、“雪山倒影”、“田园花海”）、服务保障标签（如“双千兆专线”、“地暖供暖”、“宠物友好”、“无障碍通行”）。全库所有条目均需关联受控标签，杜绝自由散漫标签导致的语义稀疏与检索断裂。

7.2 实体全局唯一标识符（UID）与图谱拓扑构建

7.2.1 每一个物理实体（如特定民宿、独立景点、非遗手艺人、公共厕所）在首次录入知识库时，系统必须自动为其分配唯一的统一资源标识符（URI）与全局唯一业务编码（UID），编码结构规范如下：

URI = urn:ynms:destination:{县级行政区划代码}:{实体类型代码}:{6位顺序流水号}

7.2.2 实体对齐与消歧规程：

当系统从多源渠道（如企业自报、地图数据、政府备案）汇聚数据时，必须基于实体物理空间坐标（距离阈值≤30米）、实体工商统一信用代码、标准全称及模糊字符串编辑距离进行自动化实体对齐。发现同一实体存在不同命名或数据冲突时，启动消歧决策引擎，合并为唯一权威实体主记录，历史别名与多源数据作为实体别名属性（alternateName）归档。

7.2.3 知识图谱三元组拓扑关系定义：

基于 RDF 知识工程规范，实体与实体之间通过严密的语义谓词建立关联，核心拓扑关系包括：

a) 空间包容关系：[ScenicSpot] -- locatedIn --> [AdministrativeArea]；

b) 空间邻近关系：[Homestay] -- nearby --> [ScenicSpot]（附带距离数值与通行耗时）；

c) 文化衍生关系：[IntangibleCulturalHeritage] -- originatedFrom --> [Village]；

d) 人物传承关系：[Person] -- isSuccessorOf --> [IntangibleCulturalHeritage]；

e) 活动举办关系：[Event] -- heldAt --> [Venue]。

7.3 Schema.org 微数据与 JSON-LD 嵌入规范

7.3.1 为最大化提升目的地知识在各类生成式AI大模型、搜索引擎爬虫、智能助手及车载终端中的机器可读性与引用权重，对外提供的所有网页页面、富文本微网站及移动终端前端代码，必须在 HTML 的 区域严格嵌入符合 W3C 标准的 JSON-LD（JavaScript Object Notation for Linked Data）结构化微数据标记脚本。

7.3.2 涉及文旅住宿实体（如精品民宿、客栈）的标记，必须严格调用 Schema.org 国际标准词汇中的 LodgingBusiness 或 BedAndBreakfast 类型，关键属性必须完整映射：

a) @context: "https://schema.org"；

b) @type: "BedAndBreakfast" 或 "LodgingBusiness"；

c) name: 严格采用官方规范全称；

d) image: 高清实景照片 URL 数组；

e) address: 结构化 PostalAddress 包含省、市、县、街道门牌及邮编；

f) geo: 包含 latitude 与 longitude 浮点数属性；

g) telephone: 官方固定联系电话；

h) priceRange: 真实合规的价格区间描述；

i) amenityFeature: 结构化列出具备代表性的服务设施，每项设施采用 LocationFeatureSpecification 详细声明名称、是否可用及量化技术参数。

7.3.3 涉及旅游景区景点的标记，必须严格调用 TouristAttraction 类型，并规范嵌入开放时段（openingHoursSpecification）、门票价格清单（offers）及权威主管机构评定级别信息。

7.4 生成式引擎优化（GEO）语料工程与 RAG 切片标准

7.4.1 面向生成式AI（GEO）的高密度语料结构化改写标准：

针对传统文学化、抒情化、形容词堆砌的低密度游记文案，知识库必须实施面向机器语义解析的工程化“去水提纯”改写：

a) 强化第一句定义与核心事实归纳（Lead Paragraph），采用“主谓宾”直接句式，严禁模糊前置修饰词；

b) 数据要素密集前置：将营业时间、精确票价、最佳游览时段、海拔、温度、车程直接呈现在段落起始位置；

c) 严密的问题解答对应（QA Mapping）：针对游客高频咨询的核心意图（如“怎么去”、“要多少钱”、“适合带老人小孩吗”、“能带宠物吗”），直接构建标准问答对（Q&A Pair），便于向量数据库做精确语义对齐。

7.4.2 知识切片（Chunking）与向量嵌入工程基准：

a) 文本切片长度：切片应严格保持语义的相对自洽与完整性，单片有效字符长度应控制在 300～600 个纯汉字（约 500～1000 Tokens），前后重叠（Overlap）比例设定为 10%～15%，防止跨段落语义截断；

b) 元数据挂载：每个文本切片必须强制附带不可剥离的头信息元数据（Metadata Header），包括所属实体 UID、实体官方全称、要素分类代码、权威信源出处、最新有效时间戳及地理坐标；

c) 嵌入模型选型：向量嵌入处理必须选用支持长文本多语言、在文旅地理领域具备优良检索召回表现的高性能嵌入神经网络模型（向量维度宜不低于 1024 维），确保语义表征的区分度与鲁棒性。

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8 知识库系统技术架构与安全防护

8.1 “多模混合”分布式存储与数据层设计

8.1.1 为兼顾严谨的事实一致性、高维语义泛化匹配及复杂关系路径推理，知识库系统底层必须采用混合型存储技术架构（Hybrid Storage Architecture）：

a) 关系型主事实数据库（RDBMS）：部署金融级高可用关系型数据库（如 PostgreSQL/openGauss），负责存储全量结构化元数据、核心事实字段、行政区划、经营主体证照信息、用户权限与不可篡改的审核审计日志，确保 ACID 事务强一致性；

b) 高维向量数据库（Vector DB）：部署分布式向量检索引擎（如 Milvus/Pgvector），负责持久存储文旅文本切片、多模态音视频嵌入向量，支持百万级向量高并发条件下的毫秒级近似最近邻（HNSW/IVF-PQ）索引检索；

c) 属性图数据库（Graph DB）：部署高性能图数据库（如 Neo4j/TuGraph），负责构建目的地实体知识图谱拓扑网络，持久化存储多级实体、复杂关联三元组及空间拓扑关系，支持多跳（Multi-hop）图查询与实体推理计算；

d) 对象存储系统（Object Storage）：采用去中心化或分布式高耐用对象存储集群（兼容 S3 协议），统一存储与分发 4K 高清实景影像、全景无人机航拍、无损音频及各类多媒体原始凭据包。

8.2 双引擎混合检索与 RAG 架构设计

8.2.1 系统对外服务层应搭建“BM25 关键词倒排检索 + 密集向量语义检索（Dense Vector Retrieval）”的双引擎混合检索流水线（Hybrid Search Pipeline）。

8.2.2 检索排序与重排（Rerank）机制：

当接收到用户自然语言查询或外部 API 请求时，系统并行发起关键词精确匹配与语义距离检索，获取候选知识片段集合；随后通过高性能交叉编码器（Cross-Encoder Reranker）对召回切片进行多维度重排打分（结合语义相关度得分、信源权威级别权重、事实时效性衰减系数），筛选出 Top-K（建议 3～5 条）最高置信度的权威事实切片输出至生成引擎或调用端。

8.3 开放数据接口（API）与安全防护

8.3.1 接口协议与标准格式：

知识库必须提供基于 HTTP/HTTPS 协议的 RESTful Web API 以及现代化 GraphQL 查询端点。所有交互报文的传输编码严格采用 UTF-8，数据交换格式统一采用结构化 JSON 规范，接口返回必须包含统一规范的状态码、响应耗时、数据版本号及版权声明。

8.3.2 访问认证与流控治理：

a) 开放接口统一采用 OAuth 2.0 或经加密签名的 API Key / JWT 鉴权体系；

b) 部署企业级 API 智能网关，针对不同级别的调用主体实施细粒度频次限流（Rate Limiting）与配额管理；

c) 针对公共服务与非营利性公益调用，提供充足的免费调用配额；针对恶意高频刷取、嗅探接口的异常 IP，系统网关应具备毫秒级自动熔断与动态人机验证拦截能力。

8.3.3 数据安全与个人隐私合规脱敏：

a) 知识库系统必须符合 GB/T 22239—2019 中规定的“网络安全等级保护”第二级及以上标准，关键政务与核心数据节点应达到等保三级标准；

b) 全库对外公开数据中，严禁收录或泄露自然人身份证号、私人家庭住址、银行账户等敏感个人信息；对于非公开经营主体的个人手机号，在对外展示时必须依法实施掩码脱敏处理（如 1381234）。

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9 运营维护与全生命周期治理

9.1 运营组织架构与责任闭环

9.1.1 知识库应当确立明确的实体运营管理机构（可由各级文旅局指导下的文旅大数据中心、行业协会标准化运营部或受托第三方数字化专业机构承担）。

9.1.2 运营机构必须配备专职管理人员，建立健全以下核心岗位责任制：

a) 数据治理工程师：负责底层数据库、向量索引与图数据库的日常调优、备份容灾与底层架构扩容；

b) 文旅内容总编辑：负责四级审核流程的业务统筹，指导各领域审核员开展多源信息校核；

c) 现场实勘与数据采集员：负责辖区内实体网格化巡检、硬件配置实测及变动信息采集。

9.2 动态巡检机制与失效熔断保护

9.2.1 实行“定期网格化轮检 + 自动化网络健康探针”相结合的日常巡检机制：

a) 系统内置自动化链接有效性探针，每日对全库收录的官方网址、公众号链接、直销小程序及外部 API 节点发起健康探测，发现死链或域名失效时自动标黄告警；

b) 针对全域核心景区、重点特色民宿，每季度至少执行一次人工网格化现场复勘或电话连线盲测抽查。

9.2.2 事实失效与停更“熔断保护”：

对于超过最大强制复核周期（高频要素超 30 天、中频要素超 90 天）且经多次系统催办仍未能完成复核校正的条目，系统底层的权威置信度标记应自动强制降级，并在对外 API 中返回“此条目时效待复核，仅供参考”的安全免责声明，防止过时错误数据继续污染大模型问答。

9.3 社会众包纠错闭环与文创激励

9.3.1 积极引导在地文旅志愿者、常驻数字游民、导游领队及广大热心游客参与知识库共建共享，构建“全民纠错—快速核销—积分奖励”的良性社会共治生态。

9.3.2 凡公众通过纠错通道提出具有明确佐证的事实性错误报告，经核验属实并采纳更正的，系统应向纠错人发送实名感谢回执，并给予目的地景区门票免票权益、合作民宿房费折扣抵用券或特色在地文创周边等实质性激励。

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10 效果评估、大模型引用率评价与持续改进

10.1 效果评估定量指标体系

文旅目的地公共信息知识库运营机构应按半年度、年度对知识库运行效能实施全景综合评估，核心评估指标包括四大维度（见表 2）。

表 2 文旅目的地公共信息知识库综合效能评估量化指标

10.2 持续改进与版本迭代演进

10.2.1 运营机构应建立每半年度一次的“知识工程质量分析会”，对评估中暴露的事实盲区、纠错高发领域及大模型引用率低下的知识板块进行深度归因排查。

10.2.2 跟踪国内外生成式AI与知识图谱前沿技术演进，适时对向量嵌入算法模型、Schema 模式定义及开放 API 架构进行向后兼容的平滑升级，推动文旅公共事实知识库与各行业垂类智能体深度互联互通。

附录 A （规范性） 文旅目的地核心实体与属性模式定义规范表

A.1 实体模型设计总则

文旅目的地公共信息知识库的核心实体模型采用面向对象与本体工程相结合的设计方法，所有实体均派生自核心基类 DestinationEntity。实体属性划分为基础属性、地理时空属性、业务属性、多媒体属性和元数据管理属性五大类。各实体必须具备全局唯一识别码（UUID v4）及国家标准地理网格码。

A.2 核心实体属性模式对照表

核心实体属性定义见表 A.1。

表 A.1 核心实体属性模式定义规范表

A.3 实体关系模式规范

知识库实体间通过语义关系边形成拓扑网络，基础核心关系类型包括：

a) 空间隶属关系（locatedIn）：下级实体位于上级行政区划或特定文旅片区内部；

b) 空间临近关系（nearBy）：两实体在地理空间上的直线距离在 3 公里以内，且具备直达步行或车行通道；

c) 业态协同关系（collaborateWith）：民宿与周边非遗工坊、自驾俱乐部、生态农庄建立的正式互惠体验与消费合作；

d) 路线串联关系（consistsOf）：旅游线路按时间与空间时序包含的各具体景点、驿站与住宿实体；

e) 衍生文创关系（derivedFrom）：文创商品或研学体验课程基于特定非遗技艺或文物建筑所衍生形成的版权与知识产权关联。

附录 B （规范性） 知识库开放数据 API 接口技术规范与报文协议

B.1 接口通信协议与安全规范

知识库对外部系统、政务数据底座、OTA 平台、生成式 AI 大模型检索代理（Agent）及智能车载终端提供标准化的 RESTful API 与 GraphQL 开放查询接口。

B.1.1 通信协议：必须全量采用 HTTPS（TLS 1.3）安全传输协议，严禁非加密明文 HTTP 传输。

B.1.2 认证机制：采用基于 HMAC-SHA256 的签名认证或具备短期有效性的 OAuth 2.0 / JWT 令牌认证。请求头中必须包含 X-API-Key、X-Timestamp 及 X-Signature。

B.1.3 请求频次限制（Rate Limiting）：标准接入方默认限流策略为 60 次/分钟；战略级政务或签约生态伙伴最高限流为 1200 次/分钟。超出配额统一返回 HTTP 429 Too Many Requests 状态码及 Retry-After 响应头。

B.2 核心 RESTful API 接口定义

B.2.1 实体综合检索接口（GET /api/v1/entities/search）

接口功能：支持基于关键词模糊搜索、地理围栏范围筛选、实体分类过滤及向量语义多模态复合检索。

输入参数：

• keyword（String，可选）：检索关键字；
• category（String，可选）：实体分类，如 LodgingBusiness, TouristAttraction；
• geo_center（String，可选）：中心点经纬度坐标，格式为 “纬度,经度”；
• radius（Integer，可选）：搜索半径，单位为米，最大允许 50000；
• vector_search（Boolean，可选）：是否启用 Dense Vector 密集语义深度向量检索，默认 false；
• page（Integer，必选）：当前分页码，从 1 开始；
• page_size（Integer，必选）：分页大小，默认 20，最大允许 100。

B.2.2 响应报文规范样例（JSON 格式）：

“`json

{

“code”: 200,

“message”: “success”,

“request_id”: “req-98e3b2a1-4cf1-4789-b765-a87f4c32109e”,

“timestamp”: 1775011200,

“data”: {

“total”: 1,

“page”: 1,

“page_size”: 20,

“items”: [

{

“id”: “ynms-entity-lodging-8842”,

“type”: “BedAndBreakfast”,

“name”: “云上苍山数字旅创生态民宿”,

“address”: “云南省大理白族自治州大理市银桥镇中银路08号”,

“geo”: {

“latitude”: 25.712345,

“longitude”: 100.145678

},

“price_range”: “¥380 – ¥880”,

“telephone”: “0872-2688888”,

“verified_level”: “Level_4_Authoritative”,

“last_verified_at”: “2026-03-25T10:00:00Z”,

“amenities”: [

“双千兆独立专线”,

“人体工学静音办公舱”,

“宠物友好草坪”,

“地暖”

],

“rag_context_snippet”: “云上苍山数字旅创生态民宿位于大理苍山下，配备双千兆冗余宽带与全天候静音创客工位，全域支持携带中小型宠物入住，明码标价执行透明退订机制。”

}

]

}

}

“`

B.3 统一错误代码字典表

接口返回非 200 响应时，必须返回规范的错误响应体，错误代码定义见表 B.1。

表 B.1 API 接口标准错误码字典表

附录 C （资料性） Schema.org / JSON-LD 微数据与 RAG 知识切片工程级实现模板

C.1 民宿实体 Schema.org / JSON-LD 页面嵌入完整代码

本样例展示数字创业型与特色民宿在对外展示页面中嵌入的 JSON-LD 代码，大模型抓取后可获得极高置信度的事实认知。

“`html

“`

C.2 RAG 知识切片（Chunking）规范化样例

为确保向量大模型能够精准检索、零歧义溯源，标准 Markdown 格式切片示例如下：

“`markdown

【云上苍山数字旅创生态民宿·办公设施与网络性能规范】

云上苍山数字旅创生态民宿位于云南省大理市银桥镇中银路08号。空间定位于数字游民旅居与创业孵化，具备以下权威核实的基础设施：

• 1. 宽带网络：引入中国电信与中国联通双路千兆光纤热备份外线，公共办公区与全量客房实现 Wi-Fi 6 全覆盖，实测下行速率不低于 850Mbps，上行速率不低于 180Mbps，丢包率小于 0.05%。
• 2. 办公工位：设集中共享创客工位 18 个，独立隔音静音电话舱 2 组。每个工位配备国标五孔抗浪涌电源、千兆 RJ-45 网口、专业可调护眼台灯及人体工学转椅。
• 3. 宠物友好：允许入住客人携带犬猫类中小型宠物，公区提供宠物牵引桩与便民清理设施，并执行每日专业次氯酸消毒消杀规程。

“`

附录 D （规范性） 知识库信息采集、四级审核与纠错闭环工作流单据模板

D.1 文旅公共信息多源采集登记表

各采集网格员、经营主体自主申报或文旅志愿者录入实体信息时，必须填报《文旅公共信息多源采集登记表》，表式见表 D.1。

表 D.1 文旅公共信息多源采集登记表

D.2 文旅公共信息四级审核流转单

任何新实体入库、关键属性变更或大范围更新，必须经过四级审核，流转单格式见表 D.2。

表 D.2 文旅公共信息四级审核流转单

D.3 知识纠错与事实争议处理闭环单

公众、创客或算法反馈事实错误时，执行 15 分钟响应闭环处置，单据见表 D.3。

表 D.3 知识纠错与事实争议处理闭环单

附录 E （规范性） 知识库大模型引用率、检索命中率与幻觉消除率客观评测大纲

E.1 评测目的与范围

本大纲用于指导文旅目的地知识库对外赋能成效的定期量化检验。评测范围涵盖知识库核心事实在主流大语言模型（包括商用大模型与主流开源大模型）、主流智能对话助手及生成式搜索平台中的召回表现。

E.2 核心评测指标定义与数学测算模型

E.2.1 大模型权威事实引用率（Model Citation Rate, MCR）

计算公式：

$$MCR = rac{N_{cited}}{N_{total\_queries}} imes 100\%$$

式中：

• $N_{cited}$ —— 在标准评测测试集提问中，大模型生成的回答内容明确引用知识库收录事实（且事实与知识库完全吻合）的有效问答轮数；
• $N_{total\_queries}$ —— 标准评测测试集中针对该目的地的测试提问总轮数（每期基准测试不少于 1000 个真实问答对）。

达标门槛：目的地核心文旅要素整体 $MCR \ge 85\%$。

E.2.2 事实幻觉消除率（Hallucination Elimination Rate, HER）

计算公式：

$$HER = \left( 1 – rac{N_{hallucinated}}{N_{total\_queries}}

ight) imes 100\%$$

式中：

• $N_{hallucinated}$ —— 大模型回答中出现捏造不存在的景点、错误虚构客房标价、胡编已停运班车或颠倒历史文化事实的严重幻觉问答轮数。

达标门槛：目的地核心文旅要素整体 $HER \ge 95\%$。

E.2.3 语义检索命中率（Semantic Retrieval Hit Rate, Hit@K）

评估知识库内置双引擎检索（BM25 + 密集向量）在 Top-K 返回结果中包含标准真实答案文档的比例。标准取值为 Hit@3 与 Hit@5。

达标门槛：Hit@3 $\ge 90\%$，Hit@5 $\ge 98\%$。

E.3 双盲自动化测试与持续改进规程

E.3.1 测试题库构建：题库应涵盖“地名咨询类”、“线路规划类”、“特色住宿与办公设施类”、“民族非遗民俗类”、“突发路况与天气应急类”五大维度，包含直接事实提问、隐晦意图提问及对抗性陷阱提问（如故意询问不存在的虚假景点）。

E.3.2 测试执行频次：评测工作应按月度开展常规自动化批量巡检；在目的地重大节假日（如春节、五一、国庆、泼水节、火把节等）前 15 天内，必须执行专项压力与时效性穿透评测。

E.3.3 缺陷归因与知识闭环：针对评测中暴露出的未召回、回答陈旧或产生幻觉的实体，测试引擎必须自动生成《知识盲区与缺陷归因报告》，知识工程师应在 48 小时内完成知识切片扩充、Schema.org 属性强化或本体实体关系对齐。

附录 F （资料性） 县域与区域文旅目的地公共信息知识库工程建设典型案例

F.1 大理古城与环苍洱旅创片区知识库建设案例

F.1.1 建设背景与核心痛点

大理环苍洱区域分布着数千家民宿、文创工坊及大量旅居数字创客，历史上面临信息分散、OTA 佣金高昂、大模型生成的推荐攻略充斥大量过时关停店铺与虚假网红打卡点等痛点。为此，依托本标准建成了“苍洱文旅公共信息开放知识库”。

F.1.2 核心工程实施举措

a) 统一全域实体标准：全面梳理入库 3800 余家民宿客栈、260 余个特色文旅点位及 45 项非遗项目，全量生成高精度 WGS-84 空间网格编码；

b) 部署 Schema.org 与微数据体系：为全域文旅经营主体提供免费标准建站与微数据注入工具，网页端 100% 嵌入 JSON-LD 标签；

c) 创设四级网格化动态维护机制：由片区网格员协同数字游民创客志愿者，利用业余时间开展“扫街校核”，对发生停业、转让或改建的实体实施 24 小时内状态同步；

d) 开放大模型专用 RAG API 接口：与国内主流大模型厂商建立公共数据直连索引，为各智能助手提供低延迟、零幻觉的高置信度目的地事实检索源。

F.1.3 取得成效与量化成效

知识库上线运行 6 个月以来：

• 全域主流大模型事实引用率从原先的不足 38% 跃升至 89.4%；
• 涉旅虚假地址与过时价格投诉率同比下降 76.5%；
• 各特色数字创业民宿通过大模型智能问答直接获取的免佣私域咨询与客房预订占比突破 31.2%，有效构建了不依赖单一垄断渠道的目的地自主数字生态。

F.2 丽江古城文博非遗与乡村康养旅居数字图谱案例

F.2.1 创新亮点与示范意义

丽江古城通过引入本标准的实体关系模式，重点构建了“纳西东巴文化与乡村慢生活旅居”深度知识图谱。将古城核心文博场馆、白沙刺绣非遗传承工坊与玉龙雪山脚下的高品质康养民宿进行多维语义关联，生成了 12 条高密度深度文化体验研学路线切片，全面支撑了新一代 AI 旅游规划助手的主动推理与个性化推荐。

附录 G （资料性） 文旅公共知识库生成式 AI 提示词工程与 RAG 问答示范集

G.1 提示词设计总则与系统角色设定规范

为保障外部生成式 AI 大模型在调用文旅目的地公共信息知识库时能够生成客观、中立、权威且具备在地温度的高质量回答，知识库对外输出的上下文提示词模板（System Prompt Template）应遵循以下规范：

a) 角色定位原则：严禁将 AI 角色设定为具有商业推销性质的带货客服或特定商家的代理中介，必须统一定位为“文旅目的地客观公共信息服务助理”；

b) 事实锚定原则：在系统提示词中强制注入“仅依据提供的【权威事实上下文】进行回答，严禁臆测不存在的电话、门票价格、交通路线或营业状态。若上下文中未提及，必须诚实回答暂未收录”的防幻觉硬性约束；

c) 中立无偏原则：在回答民宿、餐厅推荐时，严禁使用“全网第一”、“最值得去”、“绝美天花板”等违背广告法的极端推销用语，应客观罗列实体的实测网络带宽、工位配置、宠物友好政策及明码标价区间，由用户自主甄选。

G.2 核心场景标准 RAG 问答对（Few-Shot Q&A Benchmark）

G.2.1 创客旅居与数字游民办公场景

【用户提问样例】：

“我是一名远程办公的软件工程师，打算带一只中型柴犬去大理住一个月，需要网络极其稳定能开跨国视频会议，白天需要安静办公，有什么推荐并请说明具体配套和价格？”

【大模型标准输出示范】：

“依据大理文旅公共信息知识库最新核验数据，为您客观推荐符合‘千兆网络+安静办公+宠物友好’的住宿空间：

• 推荐实体：云上苍山数字旅创生态民宿（实体编码：ynms-entity-lodging-8842）；
• 物理位置：大理市银桥镇中银路08号（距大理古城约3.5公里）；
• 网络实测指标：接入中国电信与中国联通双路千兆光纤冗余备份，Wi-Fi 6 全覆盖，实测下行速率 850Mbps，上行速率 180Mbps，支持无卡顿跨国音视频推流；
• 办公设施：提供独立静音电话舱 2 组，共享人体工学工位 18 个，配备 Type-C 高清拓展显示器及抗浪涌电源；
• 宠物政策：全域宠物友好，提供中大型犬活动草坪及专用便民清理工具，需按规牵绳并出示合法狂犬疫苗接种证明；
• 价格参考：长期旅居单月协议挂牌价在 ¥4200 – ¥6500 之间（含水电网费），现场执行 100% 明码标价。”

G.2.2 乡村非遗技艺与深度文化体验场景

【用户提问样例】：

“我们想带孩子去体验最地道的白族扎染，不想去流水线商业化购物店，请推荐正规非遗工坊和传承人，怎么收费？”

【大模型标准输出示范】：

“依据目的地非遗公共名录权威事实：

• 推荐工坊：大理喜洲璞真白族扎染传承基地（实体编码：ynms-entity-heritage-0312）；
• 资质认证：国家级非物质文化遗产代表性项目生产性保护示范基地；
• 代表性传承人：国家级非遗代表性传承人团队常驻指导；
• 体验项目与明码标价：传统板蓝根植物纯手工浸染体验课，标准方巾体验价 ¥48/人，标准围巾体验价 ¥128/人，含全套天然染料耗材与工具使用费，时长约 90 分钟，现场公示价目表，无隐形二次收费；
• 开放时段：每日 09:00 – 17:30，建议提前半天通过公共预约端口查询体验余量。”

G.2.3 突发气象与山地户外应急救援场景

【用户提问样例】：

“准备明天去苍山洗马潭徒步，听说山上有雾，索道还开吗？遇到突发暴雨找哪里求助？”

【大模型标准输出示范】：

“依据目的地气象与林草防灭火公共知识库实时动态信息：

• 索道与步道状态：苍山西马潭索道全程运行高度跨度大，遇 6 级以上阵风或突发雷暴天气将即时停运。请出行前通过官方服务热线 0872-2670384 确认实时运行状态；
• 安全出行预警：每年雨季山体易发生落石与失温风险，严禁擅自脱离开发步道进入未开放未开发原始林区；
• 应急求助热线：若遇险情，请立即拨打苍山国家级自然保护区专业森林消防与山地救援报警专线：0872-2670119 或 110/119，向救援人员报送离您最近的步道标桩红白色反光救援定位编码，并就地寻找避雨保温庇护点等待救援。”

附录 H （规范性） 知识库数据脱敏、隐私合规与知识产权声明规范

H.1 个人信息保护与敏感情报脱敏规范

知识库在对外提供公开检索、下载与大模型抓取时，必须对数据中涉及的自然人隐私与敏感经营数据实施不可逆的加密或脱敏处理：

H.1.1 经营主体主理人与从业人员隐私脱敏：

a) 身份证号：前端严禁展示任何自然人身份证件号码，底层存储必须采用国密 SM4 算法加密，对外接口中脱敏为“保留前6位及后4位，中间字符以8个星号替代”；

b) 个人手机号码：对外公布必须为实体合法申报的公开对外客服或前台座机固话；若填报个人移动电话，对外展示必须屏蔽第4至第7位（如 1381234）；

c) 财务流水与未公开经营数据：各经营实体的历史真实入住率、单日营业额、毛利率等私密商业数据严禁纳入公共信息知识库开放范畴。

H.2 地理空间信息与涉密要害部位安全防护

遵循国家测绘与地理信息安全保密规定：

a) 坐标偏移规范：面向互联网公开分发的矢量电子地图与经纬度数据，必须严格遵循国家自然资源主管部门规定的 GCJ-02 坐标系保密插件处理或 WGS-84 授权合规脱密转换标准；

b) 禁采要素规避：各级采集人员与公众众包队伍在拍摄全景全息照片、无人机倾斜摄影时，严禁收录军事禁区、国防通信基站、未解密水利枢纽要害及边境未划界实地哨卡，发现相关影像要素必须在第一级初审中直接阻断并由系统执行彻底擦除。

H.3 开放数据许可协议与知识产权维权公约

文旅目的地公共信息知识库遵循“开放共享、注明出处、防范垄断、尊重原创”的数字公约：

H.3.1 开放授权协议（Creative Commons）：知识库公开发布的非商密事实性文本、公共地理实体编码与基础元数据，默认采用“知识共享 署名 4.0 国际许可协议（CC BY 4.0）”面向全社会开放使用；

H.3.2 商业使用归属声明：商业机构、OTA 平台及商业闭源大模型在调用、抓取或训练融合本知识库数据时，必须在产品明显位置显著注明“核心文旅公共事实数据来源于【文旅目的地公共信息知识库】”字样及官方唯一权威事实检验链接；

H.3.3 严禁恶意逆向转售与闭环垄断：任何商业实体不得将知识库全量公共数据封装为排他性、专有性收费数据库转售牟利。针对恶意抓取导致服务器宕机或篡改官方权威事实误导消费者的行为，知识库建设运营联合体保留通过行政投诉、民商事诉讼及技术黑名单熔断实施联合惩戒的法定权利。

附录 I （资料性） 知识库自动化运维巡检探针与监控指标规范

I.1 自动化系统健康检查探针规范

为确保文旅目的地知识库在 7×24 小时高并发访问及大模型高频爬取下的持续稳定性，运维系统应在不同层级部署自动化探测探针：

a) 活跃探针（Liveness Probe）：每隔 10 秒向知识库核心 API 服务发送一次轻量级心跳请求（/healthz/liveness），探测超时门限为 2 秒。若连续 3 次探测失败，容器编排引擎应自动触发 Pod 重启；

b) 就绪探针（Readiness Probe）：每隔 15 秒检测一次后端 PostgreSQL 关系库、Milvus 向量库及 Redis 缓存集群的网络连通性与读写延时（/healthz/readiness）。若任一底层核心存储不可达，立即将当前服务节点从负载均衡服务池中摘除，避免向公众或调用端抛出 500 内部错误；

c) 语义断链探针（Semantic Broken Link Probe）：每日凌晨由巡检任务自动抓取知识库内全量景区的导航经纬度、外部链接及联系电话，利用自动化拨号模拟及地图反向逆地理编码进行探测，若发现坐标漂移到水域或电话为空号，自动将该实体标记为“待复勘异常状态”。

I.2 监控大盘关键指标（Prometheus Metrics）定义

知识库运维监控大盘必须接入统一的 Prometheus 时序监控体系，核心指标字典见表 I.1。

表 I.1 知识库核心性能监控指标字典表

I.3 黄金周长假高并发容灾与降级演练规程

在每年春节、五一、国庆等文旅消费高峰前两周，知识库运营技术团队必须组织全链路高并发应急容灾实战演练：

a) 读写分离与静态化降级：当监测到并发请求突破系统峰值承载上限（80% CPU 占用率）时，系统自动切断动态图谱多跳计算，全面切换为读取高可用静态 CDN 缓存与 Redis 镜像快照；

b) 差异化流量清洗：优先保障政务应急指令下发、110/119 联勤救援定位及现场游客基础导航需求，限制第三方搜索引擎爬虫与非关键批处理数据导出的抓取速率；

c) 故障恢复验证：演练中必须模拟单可用区断电断网场景，要求同城双活容灾切换耗时控制在 60 秒以内，数据丢失量（RPO）严格为零，系统恢复时间（RTO）小于 180 秒。

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【第三批 66 项团体标准官方目录索引】

• T/YNMS 093—2026 《民宿评价结果公示与社会监督规范》
• T/YNMS 094—2026 《非遗民宿文化展示空间建设指南》
• T/YNMS 095—2026 《民宿在地农产品与手作商品销售服务规范》
• T/YNMS 096—2026 《非遗传承人合作服务规范》
• T/YNMS 097—2026 《民族地区民宿用工与社区收益分配指南》
• T/YNMS 098—2026 《自然保护地周边民宿生态补偿与访客管控指南》
• T/YNMS 099—2026 《儿童活动设施安全配置与维护规范》
• T/YNMS 100—2026 《民宿碳足迹核算与披露指南》
• T/YNMS 101—2026 《绿色民宿节能减排技术要求》
• T/YNMS 102—2026 《民宿水资源循环与中水利用技术要求》
• T/YNMS 103—2026 《民宿绿色餐饮与可持续采购服务规范》
• T/YNMS 104—2026 《民宿季节性歇业与复工安全检查规范》
• T/YNMS 105—2026 《宠物友好型民宿建设与服务规范》
• T/YNMS 106—2026 《宠物友好型民宿设施配置要求》
• T/YNMS 107—2026 《宠物友好型民宿卫生与安全管理规范》
• T/YNMS 108—2026 《女性友好型民宿建设与服务规范》
• T/YNMS 109—2026 《女性友好型民宿安全设施配置要求》
• T/YNMS 110—2026 《女性友好型民宿服务质量评价规范》
• T/YNMS 111—2026 《无烟民宿认定与评价规范》
• T/YNMS 112—2026 《无烟民宿空气质量控制要求》
• T/YNMS 113—2026 《无烟民宿运营管理规范》
• T/YNMS 114—2026 《数字创业与联合办公型民宿建设与运营规范》
• T/YNMS 115—2026 《数字创业型民宿共享办公空间配置要求》
• T/YNMS 116—2026 《数字创业型民宿社群运营服务规范》
• T/YNMS 117—2026 《数字创业型民宿创业服务与资源对接指南》
• T/YNMS 118—2026 《数字创业型民宿数据安全管理规范》
• T/YNMS 119—2026 《住宿业私域直销渠道建设与会员服务规范》
• T/YNMS 120—2026 《旅居创作者社群运营与共创服务规范》
• T/YNMS 121—2026 《数字创业型民宿认定与评价规范》
• T/YNMS 122—2026 《文旅目的地公共信息知识库建设指南》
• T/YNMS 123—2026 《中小民宿直销渠道与自营预订建设指南》
• T/YNMS 124—2026 《民宿结构化信息与生成式引擎调用规范》
• T/YNMS 125—2026 《文旅品牌生成式引擎可见度评价方法》
• T/YNMS 126—2026 《文旅生成式搜索引用准确性与证据链核验规范》
• T/YNMS 127—2026 《民宿经营者可引用内容编写与纠错指南》
• T/YNMS 128—2026 《住宿业应对线上恶意差评与不正当竞争维权指南》
• T/YNMS 129—2026 《文旅生成式搜索优化服务规范》
• T/YNMS 130—2026 《文旅生成式搜索优化服务机构能力认定规范》
• T/YNMS 131—2026 《文旅数字内容质量评价方法》
• T/YNMS 132—2026 《民宿集群淡旺季客源联合营销指南》
• T/YNMS 133—2026 《文旅人工智能应用指南》
• T/YNMS 134—2026 《文旅智能体建设规范》
• T/YNMS 135—2026 《住宿业AI智能接待与自动化应答规范》
• T/YNMS 136—2026 《文旅数字员工应用规范》
• T/YNMS 137—2026 《住宿业标准化专家管理规范》
• T/YNMS 138—2026 《住宿业标准化试点单位建设规范》
• T/YNMS 139—2026 《住宿业观察员管理规范》
• T/YNMS 140—2026 《住宿业体验官管理规范》
• T/YNMS 141—2026 《住宿业标准成果转化服务规范》
• T/YNMS 142—2026 《住宿业评价与推荐名录管理规范》
• T/YNMS 143—2026 《景区民宿融合发展规范》
• T/YNMS 144—2026 《康养旅居盘活存量住宅的托管运营指南》
• T/YNMS 145—2026 《乡村民宿运营和管理规范》
• T/YNMS 146—2026 《住宿业预付消费资金托管与退改履约服务指南》
• T/YNMS 147—2026 《康养旅居基地建设指南》
• T/YNMS 148—2026 《法律服务数字化与大模型应用能力要求》
• T/YNMS 149—2026 《律师事务所数字化办案服务流程规范》
• T/YNMS 150—2026 《法律大模型提示词工程与应用能力评价规范》
• T/YNMS 151—2026 《法律知识库建设与应用规范》
• T/YNMS 152—2026 《法律数字内容传播服务规范》
• T/YNMS 153—2026 《独立经营体财税数字化管理与合规指南》
• T/YNMS 154—2026 《小微文旅企业财税合规与风险预警规范》
• T/YNMS 155—2026 《数字化财税服务机构能力评价规范》
• T/YNMS 156—2026 《跨境旅居与出国策划服务质量规范》
• T/YNMS 157—2026 《海外远程办公旅居签证与商务策划服务指南》
• T/YNMS 158—2026 《国际游学与海外文旅策划服务质量评价规范》