【官方公告】《法律大模型提示词工程与应用能力评价规范》（T/YNMS 150—2026）团体标准正式发布实施

• 标准编号：T/YNMS 150—2026
• 中文标准名称：《法律大模型提示词工程与应用能力评价规范》
• 英文译名：法律大模型提示词工程与应用能力评价规范
• 提出与归口单位：云南省旅游民宿行业协会
• 批准发布日期：2026年11月05日
• 正式实施日期：2026年11月12日
• 公文发文字号：云旅民宿协发〔2026〕第025号
• 所属体系板块：板块五：财税合规、法务风控与跨境服务
• 评价载体形态：个人能力证

---

云南省旅游民宿行业协会团体标准

ICS 03.080.01

CCS A 12

T/YNMS 150—2026

---

法律大模型提示词工程与应用能力评价规范

Specification for Competence Evaluation of Prompt Engineering and Application for Legal Large Language Models

2026-XX-XX 发布

2026-XX-XX 实施

云南省旅游民宿行业协会 发布

---

目次

前言

引言

1 范围

2 规范性引用文件

3 术语和定义

3.1 法律大模型

3.2 法律提示词

3.3 法律提示词工程

3.4 法律检索增强生成

3.5 大模型法律幻觉

3.6 链式思考

3.7 敏感信息去标识化

3.8 提示词注入攻击防御

4 基本导向与全国统一大市场要求

4.1 坚持法治底线与执业独立责任

4.2 面向全国统一大市场的互通互认原则

4.3 技术赋能与算法向善导向

4.4 严禁商业买榜与不正当竞争

5 法律大模型提示词工程能力要素体系

5.1 法律专业知识与逻辑涵摄能力

5.2 提示词结构化设计与工程构建能力

5.3 法律检索增强（RAG）与外部知识协同能力

5.4 大模型法律事实验真与幻觉对抗能力

5.5 数据安全、隐私防护与伦理合规能力

5.6 业务流集成与法律人机协同作业能力

6 等级划分与各级能力要求

6.1 等级设置架构

6.2 各等级能力要求差异化矩阵

6.3 破格评价通道与前置条件

7 评价方式、程序与工作纪律

7.1 评价方式组合

7.2 评价实施程序

7.3 全国统一大市场反垄断与回避监督纪律

8 考核内容与评价标准

8.1 理论知识考核细则

8.2 实操技能机考规范

8.3 项目评审与实务成果核验

8.4 真实案例盲样答辩与深度穿透

9 证书管理与持续教育

9.1 证书样式与全国统一编码

9.2 有效期与定期审核

9.3 持续教育学分管理机制

10 监督评价与退出机制

10.1 执业质量双随机抽查

10.2 社会监督与一票否决投诉核查

10.3 等级降级、撤销与行业禁入退出清单

11 跨区域协同与创新引领

11.1 全国一体化法律提示词资产库共建

11.2 中西部与边疆民族地区数字法治技术帮扶

11.3 法律大模型前沿攻防与治理创新

附录 A（规范性） 法律大模型提示词工程与应用能力评价指标与赋分权重表

附录 B（规范性） 法律大模型提示词工程与应用能力评价申报表

附录 C（规范性） 法律大模型提示词工程理论知识考核大纲

附录 D（规范性） 法律大模型实操技能沙箱机考标准与评分细则

附录 E（规范性） 高级别（PL3/PL4/PL5）实务项目成果评审评分表

附录 F（规范性） 案例分析试题与实操攻防挑错示例

附录 G（规范性） 高级别专家盲样面试答辩评分表

附录 H（规范性） 法律大模型提示词工程与应用能力评价证书规范样式与载明要素

附录 I（规范性） 证书撤销、降级与退出审批表

附录 J（资料性） 典型业务场景法律提示词工程实战范例

附录 K（资料性） 常见问题解答（FAQ）与操作指南

参考文献

---

前言

本文件按照 GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

本文件是云南省旅游民宿行业协会系列团体标准的重要组成部分。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由云南省旅游民宿行业协会提出并归口。

本文件起草单位：云南省旅游民宿行业协会、云南法匠科技有限公司、帅亚昆明科技有限公司。

本文件主要起草人（主编）：陈佳伟。

本文件参编人员：冯国亮、马状伟、贺双全、杜有银、田博垚。

本文件贯彻落实全国统一大市场建设要求，面向全国各省、自治区、直辖市范围内的旅游民宿及相关文旅服务机构统筹适用，任何组织或机构不得利用本文件设置带有地域歧视、属地保护或排除外地经营者参与公平竞争的限制性门槛。

本文件为首次发布。

引言

随着以通用大语言模型（LLM）和领域垂直大模型为代表的生成式人工智能技术的迅猛普及，法律服务行业正迎来前所未有的范式变革。提示词工程（Prompt Engineering）作为连接人类法律思维逻辑与人工智能算法算力的核心枢纽，已从单纯的人机交互语言表达技巧，跃升为法律服务人员开展事实查明、法律法规涵摄、跨区域纠纷处理、重大商事合同风控的数字化核心专业能力。

然而，在法律大模型的实际应用过程中，由于大模型固有的知识幻觉、法条捏造、逻辑漂移、数据泄露及对抗性越狱风险，如果缺乏系统科学的提示词工程方法论和专业能力评价标准，极易引发虚假法律建议、重大合规疏漏乃至侵犯委托人商业秘密与隐私等严峻执业法律风险。

为此，依据《中华人民共和国民法典》《中华人民共和国律师法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》及国家关于加快建设全国统一大市场的战略部署，特制定《法律大模型提示词工程与应用能力评价规范》。

本文件旨在构建一套科学严谨、透明公信、面向全国统一大市场完全互认的“PL1—PL5”（Prompt Legal Level 1 至 Level 5）法律大模型提示词工程与应用能力评价体系，引导广大执业律师、企业法务、基层调解员及法律服务工作者掌握现代法律提示词工程技能，筑牢数据安全与执业伦理底线，推动法律服务提质增效，为全国文旅住宿产业链及更广泛的民商事经济活动提供坚实可靠的数字法治支撑。

---

1 范围

本文件规定了法律大模型提示词工程与应用能力评价的基本导向与全国统一大市场要求、能力要素体系、能力等级划分（PL1—PL5）、评价方式与程序、考核内容与标准、证书管理与持续教育、监督评价与退出机制、跨区域协同等技术内容。

本文件适用于：

a) 执业律师、基层法律服务工作者、企业法务人员、法律科技研发人员申报法律大模型提示词工程与应用能力的评价与认定；

b) 律师事务所、企业法律合规部门、知识产权代理机构、商事仲裁与调解机构对法律服务人员数字化实务应用能力的内部考核、岗位聘任与人才选拔；

c) 第三方法律科技培训机构、高等院校法学院系开展法律大模型与提示词工程实操教学、课程体系建设与技能水平测评；

d) 各级行业协会、文旅产业联盟及相关公共法律服务中心在遴选数字化法律服务入库专家与数字化法律顾问时的能力参考。

---

2 规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T 1.1—2020 标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则

GB/T 22239—2019 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求

GB/T 35273—2020 信息安全技术 个人信息安全规范

GB/T 43439—2023 信息技术 大数据 电子数据存证系统技术规范

GB/T 42817—2023 软件工程 软件开发成本度量规范

法发〔2021〕18号 人民法院在线诉讼规则

法发〔2021〕38号 人民法院在线调解规则

法发〔2022〕10号 人民法院在线运行规则

法发〔2022〕16号 最高人民法院关于人民法院司法区块链建设的意见

国家互联网信息办公室令第15号 生成式人工智能服务管理暂行办法

中华全国律师协会 律师执业行为规范（试行）

T/YNMS 148—2026 法律服务数字化与大模型应用能力要求

T/YNMS 149—2026 律师事务所数字化办案服务流程规范

---

3 术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1 法律大模型 legal large language model

经过海量通用文本与特定法律领域语料（包括宪法法律、行政法规、司法解释、裁判文书、审判业务意见、法学文献及合同范本等）预训练和对齐微调，具备法律自然语言理解、法律逻辑推理、法律知识检索问答及法律文书生成能力的深度神经网络模型。

3.2 法律提示词 legal prompt

输入给大语言模型以引导其生成特定法律输出的自然语言指令、背景设定、上下文输入、约束规则及输出格式定义的集合。

3.3 法律提示词工程 legal prompt engineering

针对法律业务特定场景与法律推理规则，结构化设计、优化、调试、测试及组合提示词输入，以精准激发大模型的法律逻辑推理能力、最大程度消除算法幻觉、确保输出成果符合现行法律法规与执业规范的工程化方法论与实践技能体系。

3.4 法律检索增强生成 legal retrieval-augmented generation (Legal RAG)

在大模型推理过程中，动态挂载外置权威法律数据库、法典知识图谱或私有案件卷宗，通过语义向量检索精准召回强相关法条与类案要点，并将检索结果作为上下文动态注入提示词中，引导大模型基于确凿法律事实与法条依据生成可信法律意见的技术架构。

3.5 大模型法律幻觉 legal hallucination of LLMs

大模型在生成法律输出时，产生脱离客观案件事实、捏造不存在的法律法规条文、杜撰裁判案例字号、虚构判决要旨或作出自相矛盾的法律逻辑推演的现象。

3.6 链式思考 chain-of-thought (CoT)

在输入提示词中引入一系列结构化的中间推理步骤，引导大模型模拟人类法律专家的“大前提（法律规范）—小前提（案件事实）—法律结论（涵摄判决）”三段论思维过程，逐步推导复杂法律问题答案的技术手段。

3.7 敏感信息去标识化 de-identification of sensitive information

在将案件背景与涉案证据输入大模型之前，通过特定算法规则或结构化置换模板，剔除或模糊化处理委托人姓名、身份证号、银行账号、精准地理坐标、商业机密核心数据等敏感信息，确保在不降低法律分析价值的前提下，无法通过提示词逆向识别特定主体身份的技术处理过程。

3.8 提示词注入攻击防御 defense against prompt injection

在法律提示词设计中，构建安全隔离防护前缀与约束机制，抵御恶意输入试图绕过大模型内置法律伦理底线、篡改系统预设法律逻辑角色、套取内部敏感系统提示词或诱导生成违法违规意见的技术措施。

---

4 基本导向与全国统一大市场要求

4.1 坚持法治底线与执业独立责任

4.1.1 法律提示词工程与大模型应用属于法律服务的数字化辅助工具，任何级别的持证人员与申报人员均不得以大模型生成内容替代人类法律工作者的独立专业判断。

4.1.2 评价工作必须严守法治原则，将申请人的职业道德、保密合规意识、执业法纪观念置于首位。无论提示词技术水平多高，凡违反法律法规或律师执业道德规范者，一律实行合规一票否决。

4.1.3 对外正式出具的法律意见书、起诉状、辩护词及代理意见等正式文书，必须由具备法定资质的执业人员签字确认并依法承担全部法律责任。

4.2 面向全国统一大市场的互通互认原则

4.2.1 破除地域保护与户籍门槛：

a) 评价机构不得设置任何针对非本省籍贯、非本地执业机构、非本地纳税或非本地社保的歧视性准入条件；

b) 凡持有中华人民共和国合法法律职业资格、法律相关专业学历或从事法律科技相关工作的全国公民，均享有平等申报、参评与认证的权利；

c) 评价标准与考核题库必须采用全国统一的标准体系，评定结果在全国范围内完全互认、公开可查。

4.2.2 促进技术普惠与知识无障碍流动：

a) 鼓励东部发达地区与中西部边疆民族地区开展法律提示词工程技术共享与跨区域结对帮扶；

b) 评价合格的高水平提示词模板、RAG 架构范式及幻觉对抗策略，除涉及商业秘密外，应在行业平台建立开放共享知识库，促进全国法律服务高质量均衡发展。

4.3 技术赋能与算法向善导向

4.3.1 提示词工程的构建与应用应始终服务于增强司法公正、提升法律服务可及性与降低社会维权成本，不得用于恶意批量诉讼、滥用司法资源或制造对抗性虚假法律迷雾。

4.3.2 评价体系不仅考核提示词的代码化编排能力，更着重考核申请人将复杂文旅商业诉求、民生诉求精准转化为合法合规提示词的“法律—技术”双向翻译能力。

4.4 严禁商业买榜与不正当竞争

4.4.1 评价机构必须坚持公益性、客观性与独立性原则，严禁以任何名目向申报人员收取高额认证费、买榜费、排名费、发牌费或变相会费。

4.4.2 严禁将评价结果与任何营利性商业大模型产品的捆绑销售挂钩，评价考核环境必须支持接入全国主流多款合规备案的大语言模型，确保评价过程的工具中立与技术公正。

---

5 法律大模型提示词工程能力要素体系

5.1 法律专业知识与逻辑涵摄能力

5.1.1 法律法规与司法解释掌握深度：

a) 熟练掌握宪法、民法典、刑法、行政法等国家基本法律及现行有效的涉文旅、劳动、数据、知识产权相关行政法规与司法解释；

b) 准确把握法律规范的适用效力层级（上位法优于下位法、特别法优于一般法、新法优于旧法），并能在提示词中明确规范约束逻辑。

5.1.2 法律关系梳理与逻辑涵摄推导：

a) 能够将复杂多变的现实事实事实化提取为法律事实要素（主体、客体、权利义务关系、侵害事实、因果关系及过错归责）；

b) 能够运用三段论逻辑，在提示词中指引大模型精准将事实小前提涵摄于法律规范大前提，防止逻辑跳跃或逻辑断裂。

5.2 提示词结构化设计与工程构建能力

5.2.1 结构化提示词设计范式：

a) 精通主流结构化提示词设计框架（如 CRISPE、BROKE、COSTAR），并能熟练运用于法律场景特化；

b) 熟练编写包含“角色设定（Role）—背景约束（Context）—任务指令（Instruction）—否定性排查约束（Negative Constraints）—few-shot 法律示例（Few-Shot Examples）—严格输出格式（Output Schema，如 JSON/Markdown/标准法律意见书）”的模块化提示词。

5.2.2 高级推理与自洽性引导：

a) 熟练运用链式思考（Chain-of-Thought）、少样本链式思考（Few-shot CoT）和反思推理（Reflexion），引导大模型输出完整的法律分析推导轨迹；

b) 熟练设计自洽性交叉验证（Self-Consistency Checking）提示词，让大模型在不同提示变体下生成多条分析路径并比对求同，过滤偶然性推理偏差。

5.3 法律检索增强（RAG）与外部知识协同能力

5.3.1 检索引导提示词编排：

a) 熟练构建针对外部向量知识库与图数据库的检索路由提示词（Routing Prompt），根据案情智能判定调取“成文法条库”“最高法指导案例库”还是“地方司法裁判要旨”；

b) 精确设计重排序（Rerank）与上下文压缩（Context Compression）提示词，将数万字案卷证据精准提炼为匹配大模型上下文窗口（Context Window）的精炼证据包。

5.3.2 动态外部知识注入与因果锚定：

a) 能够在提示词中构建强有力的事实锚定约束：“本结论只能且必须依据上述检索召回的附录证据 A 与证据 B，严禁引用未在附录中出现的外部案件事实”；

b) 熟练编写“法条引用溯源声明”指令，要求大模型在输出的每一项法律意见后必须标注引用的法条确切条项款及法典全文来源。

5.4 大模型法律事实验真与幻觉对抗能力

5.4.1 法律幻觉识别与红队测试：

a) 具备高度敏锐的“法律嗅觉”，能快速识别大模型输出中捏造的“虚构法条”（如伪造民法典不存在的条款序号）、“拼凑判例”（如编造法院名称或裁判文书号）及“伪逻辑”；

b) 能够针对特定法律大模型开展提示词红队压力测试，设计诱导性、边缘性及冲突性提示词，检验大模型在极端案件场景下的鲁棒性与真实性底线。

5.4.2 多层级幻觉对抗防御机制：

a) 前置防御：在输入提示词中内置“不可臆造声明”“事实不足时声明‘证据不足无法推导’而非强行猜测”等反幻觉系统指令；

b) 后置双模型对抗核验：设计专门的“裁判审核 Agent”提示词，将初级法律意见与官方权威法条库输入第二验证大模型，逐条核对法条真实性与裁判要点一致性。

5.5 数据安全、隐私防护与伦理合规能力

5.5.1 敏感数据去标识化与本地脱敏处理：

a) 具备在提示词构建前对案卷材料进行结构化脱敏的实操能力，熟练运用正则表达式或本地小模型将人名置换为“张三/李四”、公司名置换为“某公司A/B”、银行卡号置换为掩码；

b) 严禁将涉及国家秘密、商业秘密核心财务账册、未成年人案卷细节等敏感数据输入未经私有化部署的公网商业大模型。

5.5.2 提示词注入防御与伦理边界守卫：

a) 能够识别并防御外部恶意输入的提示词注入攻击（Prompt Injection）与越狱提示词（Jailbreak Prompts）；

b) 严格遵守司法公序良俗与公平竞争原则，严禁编写诱导大模型规避监管、虚构证据、指导恶意逃避债务或设计违规避税方案的恶意提示词。

5.6 业务流集成与法律人机协同作业能力

5.6.1 复杂法律工作流智能体（Legal Multi-Agent）协同编排：

a) 掌握将复杂诉讼或重大非诉项目拆解为多个子任务（如“案件事实提取 Agent”—“管辖与诉讼时效审查 Agent”—“涉案证据链审查 Agent”—“诉讼请求与诉讼费测算 Agent”—“起诉状生成 Agent”）并设计协同提示词的能力；

b) 熟练设计多智能体之间的任务交接提示词、交互协议与仲裁裁决机制。

5.6.2 人机回环（Human-in-the-Loop）协同质控：

a) 精准把握大模型能力边界，在提示词工程全流程中设置法定的人工关键节点复核机制；

b) 能够在提示词输出中明确标注大模型的推理不确定性评级（置信度），提示承办律师对中低置信度内容进行人工穿透核查。

6 等级划分与各级能力要求

6.1 等级设置架构

6.1.1 法律大模型提示词工程与应用能力评价体系采用全国统一的“PL”（Prompt Legal）五级进阶模型，自低向高划分为：

a) PL1（初级/操作级）：具备大模型基础交互与日常法律辅助应用能力，能熟练调用预设标准提示词库；

b) PL2（中级/应用级）：具备结构化提示词设计与特定业务场景独立优化能力，熟练解决常规法律实务问题；

c) PL3（高级/专业级）：具备复杂法律业务链式推理构建、RAG 系统协同与涉文旅专业风控提示词工程能力；

d) PL4（资深/专家级）：具备法律多智能体编排、对抗性安全防御、幻觉深度治理及机构级提示词工程体系搭建能力；

e) PL5（领军/体系级）：具备跨机构行业级法律科技架构设计、法律大模型领域微调评估及司法数字伦理治理引领能力。

6.1.2 评价坚持能力导向，实行按级申报、逐级晋升与突出贡献破格申报相结合的机制。

6.2 各等级能力要求差异化矩阵

6.2.1 PL1（初级/操作级）能力要求：

a) 法律基础能力：掌握法律服务日常业务流程与基础文书规范，具备基本法律逻辑阅读理解能力；

b) 提示词操作能力：熟悉主流大模型交互界面，能够准确选用既定法律提示词模板完成法律概念检索、法条原文查询、简易裁判文书格式校对及法律会议纪要初稿整理；

c) 安全合规底线：知晓案卷数据保密义务，能在输入大模型前自觉剔除当事人真实姓名、电话与身份证号码；

d) 典型应用场景：常规民事纠纷咨询要点归纳、简易借款合同初级要件核对、标准格式法律通知书起草。

6.2.2 PL2（中级/应用级）能力要求：

a) 法律专业能力：能独立承办民商事常见案件，熟练归纳争议焦点并拆解法条构成要件；

b) 提示词构建能力：熟练运用 CRISPE 或 BROKE 结构化框架构建提示词，掌握少样本（Few-shot）提示技巧；能编写针对合同特定免责条款、违约责任条款、解除权行使条件的精细化审查提示词；

c) 事实查明与幻觉初筛能力：能有效识别大模型输出中的明显法条编造和裁判字号错误，能通过二次追问提示词纠正模型偏差；

d) 典型应用场景：房屋租赁合同审查、劳动用工合规风险排查、起诉状事实与诉求初稿结构化生成、类案裁判观点批量对比整理。

6.2.3 PL3（高级/专业级）能力要求：

a) 法律深度能力：精通涉文旅、住宿业、公司商事或复杂争议解决领域法律实务，具备极强的事实解构与法律涵摄洞察力；

b) 高级工程能力：精通思维链（CoT）、反思推理（Reflexion）与自洽性检验提示词编排；能高效协同本地法律知识库开展 RAG 增强提示工程，设计精准的检索重排序与上下文裁剪策略；

c) 行业纵深应用：精通文旅住宿业六大核心合同（宅基地流转、全权委托运营、特许加盟、装修改造、OTA直连分销、管家劳动用工）的全套风险审查提示词系统开发；

d) 典型应用场景：复杂民宿托管合作纠纷诉讼策略推演、大额文旅资产交易尽调报告要点提炼、行政处罚听证抗辩逻辑推导、跨区域涉案电子证据链构建。

6.2.4 PL4（资深/专家级）能力要求：

a) 法律专家素养：具有资深执业经验或跨学科法律科技研究背景，深谙司法裁判深层尺度与合规前沿趋势；

b) 多智能体与安全能力：熟练搭建多智能体协同（Legal Multi-Agent）工作流，设计复杂的任务分发与争议仲裁交互提示词协议；精通提示词注入防御与越狱攻防测试，具备构建律所级反幻觉双模型对抗校验系统的能力；

c) 知识资产沉淀：主导或独立研发过全所/全集团适用的结构化法律提示词库、标准工作流组件及办案指引系统；

d) 典型应用场景：涉文旅大型企业破产重整与资产剥离工作流自动化、跨境涉外涉文旅纠纷管辖与准据法智能推演、重大行政诉讼全流程数字化推演、律所级数字化办案系统提示词安全审计。

6.2.5 PL5（领军/体系级）能力要求：

a) 行业领军视野：在全国或区域法律科技、数字法学、文旅法治标准化领域享有卓越学术或实务声誉；

b) 架构与治理能力：能够统筹法律业务逻辑、前沿人工智能算法（微调与预训练评估）与司法公序良俗，主导设计行业级数字化法治基础设施的提示词与大模型交互标准；

c) 跨界创新引领：主导制定重大法律科技伦理公约、行业标准或前沿立法建议，推动全国统一大市场下的法律服务均等化与跨区域数据要素合规流转；

d) 典型应用场景：行业级法律大模型指令微调数据集构建与评测规范、全国性文旅调解仲裁智能体系统顶层设计、前沿 AI 伦理合规与司法裁判审查机制创新。

6.3 申报条件与破格绿色通道

6.3.1 申报基本条件（破除一切地域与户籍壁垒）：

a) 拥护中华人民共和国宪法，拥护社会主义法治；

b) 具有良好的职业道德与信用记录，近三年内无严重违法违规执业惩戒记录；

c) 具备法律职业资格证书、法学类相关学历或从事法律服务、合规审查、法律科技工作满对应年限；

d) 严禁设置任何非本地户籍、非本地社保、非本地办公场所等限制性歧视条款。

6.3.2 各等级基准申报条件：

a) 申报 PL1：具有法律相关专业大专以上学历，或从事法律辅助工作满 1 年，掌握基础计算机与大模型操作；

b) 申报 PL2：取得法律职业资格证书并执业满 1 年，或从事法律实务/法务合规工作满 2 年，已在实务中应用大模型满 6 个月；

c) 申报 PL3：取得法律职业资格证书并执业满 3 年，或从事涉文旅/民商事实务满 5 年，主持或主导过至少 5 个应用法律大模型完成的复杂非诉或诉讼案例；

d) 申报 PL4：取得法律职业资格证书并执业满 8 年，或从事法律科技/法务总监满 8 年，独立研发过成熟法律提示词库或作为核心成员参与过省级以上法律科技研发项目；

e) 申报 PL5：取得法律职业资格证书并执业满 15 年，或在法学院校/科研机构具有正高级职称，主持过国家级/省部级数字法学课题，或主导制定过国家/行业/高水平团体标准。

6.3.3 破格申报通道：

a) 对在全国统一大市场跨省法律援助、中西部边疆民族地区文旅纠纷数字化化解中作出突出贡献的专业人员，申报 PL2—PL4 时执业年限要求可放宽 1~2 年；

b) 独立研发的法律提示词系统在全国性法律科技大赛中荣获二等奖及以上，或被最高人民法院、司法部评为优秀数字化办案应用案例的核心开发者，可直接破格申报高一等级。

---

7 评价方式、程序与工作纪律

7.1 评价方式组合矩阵

7.1.1 评价坚持“理论通晓、实战真操、代码闭环、案例穿透、伦理守正”相统一的原则。

7.1.2 针对不同等级采取差异化的考核组合模式：

a) PL1 评价：采用“理论客观题上机考核（40%）+ 基础实操题闭卷测评（60%）”；

b) PL2 评价：采用“实务案例机考（提示词编写与幻觉挑错，50%）+ 实务文书优化评审（50%）”；

c) PL3 评价：采用“限时真实案卷实操对抗机考（40%）+ 复杂项目成果盲审（30%）+ 专家技术答辩（30%）”；

d) PL4 评价：采用“提示词工程系统成果评审（40%）+ 红队越狱攻防演示（30%）+ 专家委员会现场答辩（30%）”；

e) PL5 评价：采用“代表性著作/标准/系统全景评审（50%）+ 行业高级专家委员会综合同行评议（50%）”。

7.2 严密公正的评价程序

7.2.1 评价工作按以下程序规范实施：

a) 公告发布：行业协会每年至少提前 30 个工作日通过全国性公开渠道发布评价申报指南与题库考纲，严禁“突击申报”与“内部暗箱”；

b) 在线申报与材料初审：申请人通过全国统一评价申报平台提交资质证明、实务成果及诚信承诺书，系统与工作组在 5 个工作日内完成形式合规审查；

c) 独立机考实操测评：在具备防作弊环境的统一机考系统中开展闭卷考核，实操环境提供统一规格的大模型 API 接口，严禁接入未备案的外部公网大模型；

d) 成果盲审与专家评分：实操成果与申报项目材料全面隐去申请人姓名、执业律所及地理区域，随机派发至 3 名以上全国专家库成员实施双盲盲审；

e) 线上/线下综合答辩：PL3 及以上申请人参加综合答辩，重点考察其复杂法律逻辑涵摄推导过程与伦理安全把控力；

f) 评定委员会审定：全国法律科技标准化专业委员会对综合成绩进行终审，确定拟通过人员名单；

g) 公示与异议处理：拟通过人员名单在行业官方网站及全国团体标准信息平台进行为期不少于 7 个工作日的社会公示，设立公开投诉举报信箱；

h) 颁发凭证与数据入库：公示无异议后核发具备全国统一编码的《法律大模型提示词工程与应用能力证书》，并将评价信息同步汇入全国法律科技人才库。

7.3 评价周期与组织管理

7.3.1 PL1 与 PL2 评价实行常态化按季度开考，每年至少安排 4 次线上或线下集中考核，满足全国法律工作者数字化转型的旺盛需求。

7.3.2 PL3 与 PL4 评价每半年组织 1 次，PL5 评定每年集中组织 1 次。

7.3.3 评价管理机构应设立专门的考务与题库建设委员会，题库每年动态更新率不低于 30%，确保试题紧跟现行法律法规修订与最新大模型技术演进。

7.4 考官与评审专家管理

7.4.1 评审考官库必须打破地域垄断，全国专家库成员中非发布地省份的外省专家比例不得低于 50%，民商法学专家、资深执业律师与人工智能技术专家的配比原则上为 2:2:1。

7.4.2 评审专家实行严格的利益回避制度：

a) 与申请人存在近亲属关系、同一合伙人团队或师生关系的，必须主动申请回避；

b) 专家在评审前必须签署《独立客观评审承诺书》与《保密协议》，严禁利用评审便利谋取私利或泄露申请人技术资产。

7.5 评分方法与合格标准

7.5.1 各考核环节满分均为 100 分。综合评定得分按既定权重折算累加，综合成绩达 80 分（含）以上且各单项成绩不低于 70 分者，判定为评价合格。

7.5.2 考核实行“合规底线一票否决制”，申请人凡出现下列情形之一者，无论总分高低，直接判定为不合格：

a) 编写诱导大模型伪造公文、伪造公章、捏造证据或提供洗钱避税建议的恶意提示词；

b) 在实操考核中未经脱敏直接输入包含未公开案情与公民隐私的真实案卷；

c) 考试过程中存在协同作弊、替考或违规抄袭他人未授权提示词代码；

d) 存在恶意商业买榜、向考官行贿或拉票等违规违纪行为。

7.6 评价工作纪律与防腐反腐

7.6.1 评价机构应设立全程纪律监督小组，实操考核全过程录像留痕，阅卷与答辩评分记录保存期限不得少于 5 年。

7.6.2 严厉打击商业买榜与有偿发牌：

a) 任何组织或个人不得以“保过培训”“代办申报”“付费买证”为由向社会公众收取非法费用；

b) 发现评审专家接受请托、索取贿赂或泄露考题的，立即永久剔除出全国专家库，并在全国行业诚信平台上通报批评，涉嫌违法的依法移送司法机关追究刑事责任。

8 考核内容与评价标准

8.1 理论知识考核细则

8.1.1 理论知识考核采用全国统一题库机考方式，题型涵盖单项选择题、多项选择题、判断题及法条涵摄逻辑分析题。

8.1.2 核心考查知识板块与权重分布：

a) 法律大模型基础原理与架构认知（20%）：大语言模型基本工作机制、Transformer 自注意力原理简析、向量嵌入（Embedding）与相似度匹配、主流开源与商用法律垂直大模型特性；

b) 法律提示词工程核心范式（30%）：结构化提示词设计范式（CRISPE/BROKE）、零样本（Zero-shot）与少样本（Few-shot）构建原则、思维链（CoT）分步推演设计、自洽性校对机制；

c) 法律检索增强（Legal RAG）与知识挂载（25%）：向量数据库基本概念、关键词检索与向量语义检索混合路由、Top-K 召回重排序（Rerank）、长上下文证据提炼与精准因果锚定；

d) 法律伦理、数据合规与安全防范（25%）：个人信息去标识化处理标准、《民法典》《律师法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》执业合规底线、对抗性提示词攻击识别与防御、算法向善导向。

8.2 实操技能机考规范

8.2.1 实操技能机考在标准化沙箱测评环境中实施，考生须在限定时间（120~180 min）内，针对给定的法律实务争议场景与证据卷宗，现场编写提示词并完成调优闭环。

8.2.2 实操考题核心模块与评分权重：

a) 结构化提示词编写与即时调优（30 分）：考核提示词的角色定位准确性、背景信息完整性、任务约束严密性与输出格式规范性；

b) 涉文旅复杂合同数字化风险审查（25 分）：考核针对农村宅基地租赁、民宿委托托管经营或 OTA 平台分销协议等特定合同，通过提示词引导大模型精准输出风险清单与条款修订意见；

c) 事实查明与对抗性法律幻觉挑错（25 分）：在考题提供的包含 5~10 处故意埋入的伪造法条、拼凑裁判字号或违背案卷事实的大模型输出草稿中，考生须设计核验提示词并运用专业法律检索工具完成全部挑错与纠偏；

d) 证据材料脱敏与数据安全处理（20 分）：考核考生将真实案卷导入大模型前，实施自动化或半自动化敏感数据去标识化的完整度与严密性，凡遗漏核心身份证号、银行账户或涉密商业信息者扣减该模块全部得分。

8.3 项目评审与实务成果核验

8.3.1 申报 PL3、PL4 及 PL5 等级的人员，须提交其独立开发或主持建设的法律提示词系统工程实务项目成果汇编。

8.3.2 项目成果申报材料必须包含：

a) 项目背景说明与应用场景定义（如“涉文旅民商事纠纷调解辅助提示词系统”）；

b) 完整提示词代码包与工程架构拓扑图（含系统 Prompt、任务 Prompt、Few-shot 示例集及 JSON Schema 输出规则）；

c) 评测数据集与回归测试报告（不少于 50 组复杂案例输入输出比对与人工律师复核准确率评价）；

d) 执业实战效益证明（应用该系统办结案件数量、提升工作效率倍数及委托人真实满意度回访评价，所有涉及商业秘密与隐私信息须做合规脱敏）；

e) 数据安全与合规审计自查报告。

8.3.3 评审专家根据《项目评审表》（见附录 E）围绕创新性（25%）、法律逻辑严谨性（25%）、工程复用度与稳定性（25%）、行业推广价值（25%）四个维度进行独立匿名打分。

8.4 真实案例盲样答辩与深度穿透

8.4.1 PL3 及以上申请人须参加由评审委员会组织的盲样案例现场答辩，答辩时间不少于 30 min。

8.4.2 答辩考核重点包括：

a) 突发复杂法律场景的临场提示词重构能力：考官临时提出跨地域重大突发民宿群租纠纷或高额旅居预付款爆雷场景，申请人须在 5 min 内口述或板书其系统级提示词解构逻辑；

b) 算法底层幻觉根源剖析与治理手段：阐释大模型在长文本理解、时间序列法条适用演进中的认知局限及申请人采取的技术补偿方案；

c) 法律人机协同的执业责任划分：深入论证律师在依赖大模型辅助办案时，如何通过流程节点确保律师本人承担最终专业责任与执业道德底线。

---

9 证书管理与持续教育

9.1 证书规范与统一编码体系

9.1.1 经评价合格的人员，由云南省旅游民宿行业协会与全国法律科技标准化专业委员会联合核发《法律大模型提示词工程与应用能力证书》。

9.1.2 证书实行全国唯一数字化防伪编码，编码规则统一采用 18 位结构：

YNMS-PL-[等级代码1位]-[年份4位]-[区域代码6位]-[顺序流水号5位]

（例如：YNMS-PL-3-2026-530100-00128，代表 2026 年核发、登记所在地昆明市的第 128 号 PL3 级证书）。

9.1.3 证书同时出具经过司法区块链存证的电子防伪证书（含唯一 SHA-256 哈希值与动态查验二维码），全国任何机构与当事人均可通过全国统一公共查验平台一键扫码验证真伪。

9.2 证书载明要素与公开展示规则

9.2.1 证书正面载明：持证人姓名、身份证号（掩码处理）、法律职业资格/工作机构名称、评定等级（PL1—PL5）、证书编号、批准日期、有效期及发证机构公章。

9.2.2 证书背面载明该等级所具备的核心能力矩阵清单及持证人员恪守法律职业道德、严守数据安全与对大模型输出独立承担法律责任的法定庄严承诺。

9.2.3 严禁伪造、变造、买卖、出租或出借能力证书。凡发现出借证书供他人投标或招揽业务的，一律吊销证书并公开通报。

9.3 有效期与动态持续教育学分制

9.3.1 证书自发证之日起有效期为 3 年。持证人应当在有效期内按年度参加法律科技与提示词工程持续教育，保持专业能力与时俱进。

9.3.2 建立灵活务实的学分制管理机制：

a) PL1 与 PL2 持证人：每年度须修满不少于 24 课时的持续教育学分（其中法律大模型最新伦理与合规要求不得少于 8 课时）；

b) PL3 与 PL4 持证人：每年度须修满不少于 36 课时的持续教育学分，或在公开刊物发表法律大模型应用学术论文、主讲全国性法律科技公开课、参与行业标准修订折抵对应学分；

c) PL5 专家：每年应为中西部及基层法律工作者提供不少于 16 课时的公益性数字化培训与业务带教。

9.3.3 持续教育依托全国统一的在线开放课程平台免费或以公益成本提供，严禁巧立名目高额收费。

9.4 届满复审与能力进阶

9.4.1 证书有效期届满前 60 个自然日内，持证人应通过评价系统提交近三年执业诚信证明、持续教育学分合格证明及 3 项代表性数字化法律服务案例，申请期满换证。

9.4.2 经合规审核无异常且学分达标者，予以延续换发新证；在有效期内取得重大技术突破或实操贡献者，可直接申请晋升高一等级评价。

---

10 监督评价与退出机制

10.1 动态双随机抽检与执业穿透

10.1.1 行业协会与全国技术委员会建立常态化“双随机、一公开”监督抽查机制，每年随机抽取不少于全网 10% 的持证人员开展执业成果质量回溯抽查。

10.1.2 抽查重点核查：

a) 持证人员是否存在未经核对直接将大模型生成虚假法条出具给当事人的行为；

b) 是否存在将涉密案情或包含隐私数据的非脱敏案卷直接上传至公网公共大模型的泄密违规行为；

c) 是否存在利用提示词工程批量制造虚假诉讼、恶意差评维权欺诈的违纪行为。

10.2 投诉举报与快速调查程序

10.2.1 评价平台设立全天候全国公开的投诉举报通道，接收司法机关、当事人、同行及公众对持证人员违规行为的监督举报。

10.2.2 收到实名举报或有明确证据材料的线索后，纪律监督小组应在 3 个工作日内启动调查程序，7 个工作日内出具调查报告并听取被举报人的陈述与申辩。

10.3 等级降级、撤销与行业禁入退出清单

10.3.1 存在下列情形之一者，给予降级或通报批评处分：

a) 连续两年未完成规定持续教育学分，且在责令限期整改期满后仍未补齐的；

b) 在大模型应用中因提示词构建粗疏引发一般性法律疏漏，造成当事人利益受损但能主动赔偿消除不良影响的。

10.3.2 存在下列严重违纪情形之一者，依法予以撤销证书、注销全国统一编码，并在全国平台公示清退：

a) 申报过程中伪造学历、执业资历、虚构项目成果或存在替考作弊事实的；

b) 故意将大模型用于规避司法监管、指使虚构伪造证据或策划恶意偷逃税款的；

c) 严重违反保密义务，将当事人未公开核心商业机密或国家秘密输入公网大模型造成重大泄密事故的；

d) 因执业违法违纪被司法行政部门吊销律师执业证书或受到刑事处罚的；

e) 参与任何形式的商业买榜、行贿谋取证书或有偿倒卖证书的。

10.3.3 被撤销证书的人员，自撤销之日起 3 年内不得再次申报任何等级的评价；情节特别恶劣的，实行终身行业禁入。

---

11 跨区域协同与创新引领

11.1 全国一体化法律提示词资产库共建

11.1.1 鼓励各省市律师事务所、法学院校及文旅科技企业依托本标准建立跨区域“开源互认、安全隔离、按需调用”的全国统一文旅法律提示词库生态。

11.1.2 建立合规提示词模板的开源贡献激励机制，持证人员每向行业共享平台贡献一套通过安全认证与实战检验的垂直场景提示词模板，折抵对应的持续教育学分并计入等级晋升评价权重。

11.2 中西部与边疆民族地区数字法治技术帮扶

11.2.1 针对中西部及少数民族边疆地区基层法律资源相对匮乏、涉文旅跨区域维权成本高的现实痛点，组织 PL4、PL5 高级别专家组建“数字法治志愿服务队”。

11.2.2 重点向基层调解中心、乡村民宿集群及少数民族手工艺合作社无偿输出“民事咨询智能指引 Prompt 模板”与“涉农旅游合同自动审查 Prompt 规范”，通过数字技术普惠缩小区域法律服务差距，促进全国统一大市场法治环境的整体跃升。

11.3 法律大模型前沿攻防与治理创新

11.3.1 联合全国知名政法院校与人工智能重点实验室，定期发布《法律大模型提示词安全攻防与最新幻觉样本年度白皮书》，公布前沿对抗性攻击防御案例与典型法律幻觉避坑指南。

11.3.2 积极推动中国法律大模型提示词工程标准化成果走向国际文旅交往与跨国投资保护场景，为跨境旅居、涉外民宿投资与国际知识产权保护提供高水平的中国法律科技方案。

---

附录 A

（规范性）

法律大模型提示词工程与应用能力评价指标与赋分权重表

A.1 评价指标体系架构与赋分原则

A.1.1 法律大模型提示词工程与应用能力评价指标体系由 4 个一级指标、12 个二级指标及 36 个三级观测项构成，满分 100 分。

A.1.2 评价采用客观量化与实战专家穿透核验相结合的原则，具体指标结构与权重分配见表 A.1。

表 A.1 法律大模型提示词工程与应用能力评价指标与赋分权重表

---

附录 B

（规范性）

法律大模型提示词工程与应用能力评价申报表

申请人申报各等级评价时，须按表 B.1 要求真实、完整填写，并签署全国统一大市场执业诚信承诺书。

表 B.1 法律大模型提示词工程与应用能力评价申报表

---

附录 C

（规范性）

法律大模型提示词工程理论知识考核大纲

C.1 考试性质与组织方式

C.1.1 法律大模型提示词工程理论知识考核是评价申请人是否系统掌握大语言模型底层逻辑、法律知识图谱对齐、提示词工程架构设计及数据伦理合规基础的全国统一标准化考试。

C.1.2 考试采用闭卷机考方式，满分 100 分，考试时长 90 min。题型涵盖单项选择题（30 题，共 30 分）、多项选择题（20 题，共 40 分）、判断题（10 题，共 10 分）及案例逻辑分析题（2 题，共 20 分）。

C.2 考核内容模块大纲

模块一：大模型底层机制与法律科技前沿（权重 20%）

a) 掌握生成式大语言模型（LLM）的基本演进脉络，Transformer 架构的自注意力机制基本原理；

b) 掌握预训练（Pre-training）、指令微调（SFT）与人类反馈强化学习（RLHF/RLAIF）在法律垂直领域的实现逻辑；

c) 理解 Token 概念、上下文窗口（Context Window）长度限制、温度参数（Temperature）、Top-p 采样对法律输出严谨性的影响机理；

d) 熟悉通用大模型与法律领域大模型（如以法条、裁判文书微调的模型）在逻辑严密性与法条引用准确率上的性能边界。

模块二：法律提示词工程核心范式与高级技巧（权重 30%）

a) 熟练掌握结构化提示词设计范式：CRISPE 框架（Capacity-Role, Request, Insight, Stance, Personality, Experiment）与 BROKE 框架（Background, Role, Objectives, Key Results, Evolve）在法律咨询、合同起草中的具体映射；

b) 掌握零样本（Zero-shot）、单样本（One-shot）与少样本（Few-shot）提示构建原则，金标少样本设计中的去偏见与代表性要求；

c) 深入理解思维链（Chain of Thought, CoT）原理，掌握大模型在处理复杂侵权责任构成要件、民刑交叉争议时的“分步逻辑推演提示法”；

d) 掌握反思推理（Reflexion）、自我反思（Self-Refine）与自洽性采样（Self-Consistency）提示词构建策略，学会让大模型自我扮演对立面律师进行抗辩推演。

模块三：法律检索增强（Legal RAG）与知识协同（权重 25%）

a) 掌握知识检索增强生成（RAG）的基本原理：文档解析、切块策略（Chunking）、文本向量化（Embedding）与相似度匹配；

b) 掌握法律文档切块特征：按法条序号、合同章节条款切块与上下文窗口保留技巧；

c) 理解关键词检索（BM25）与语义向量检索的混合检索（Hybrid Search）机制及重排序（Rerank）模型对法律条文召回率的保障作用；

d) 掌握长上下文提示工程中“迷失在中间”（Lost in the Middle）现象的克服方法与关键证据锚定提示技巧。

模块四：执业伦理、反幻觉与数据安全防护（权重 25%）

a) 熟练掌握《个人信息保护法》《数据安全法》对敏感法律案卷的去标识化与假名化规范要求；

b) 掌握法律大模型“知识幻觉”产生机理及其三大外在表现（法条捏造、裁判字号拼凑、案件事实漂移）；

c) 掌握反幻觉对抗性提示词工程技术：事实锚定提示（Fact-Anchoring）、强制引证追溯（Citation Enforcement）与双模型对抗校验架构；

d) 掌握提示词注入攻击（Prompt Injection）与越狱攻击（Jailbreaking）的识别与防御策略，筑牢涉税违规、虚构诉讼请求等恶意提示的防范拦截红线。

C.3 典型样题展示

【例题 1·单选题】 在设计用于审查民宿租赁合同“不可抗力与情势变更”条款的法律提示词时，为了最大限度防止大模型凭空捏造法条，下列提示词工程约束指令中最有效的是（ ）

A. “请你扮演一名资深民商事律师，全面审查本合同条款，并自由发挥你的法律智慧。”

B. “请根据《民法典》及相关司法解释，严格依据【输入材料】中列明的合同原文字句进行审查；任何法律意见必须逐字引用【法规参考库】中的法条原文与条款序号；若知识库中未明确收录相关条文，请明确回答‘依据现有资料无法认定’，严禁自行推测或补全新条文。”

C. “请以最富有同情心的语气，帮助租客争取最大化免租利益，并尽可能多引用国际商事仲裁案例。”

D. “将 temperature 参数设置为 1.0，以提高模型审查合同的创造性思维。”

参考答案：B

---

附录 D

（规范性）

法律大模型实操技能沙箱机考标准与评分细则

D.1 机考环境与防作弊机制

D.1.1 实操技能机考统一在经专业委员会认证的离线局域网沙箱机考系统内进行，屏蔽外部互联网与通讯设备。

D.1.2 沙箱内提供：

a) 标准化大模型推理交互界面（支持调整 Temperature, Top-p 等超参数，具备 Prompt 输入与 Token 消耗监控）；

b) 包含全国统一现行有效法律法规库、司法解释库的本地向量化检索系统（Mock Legal RAG）；

c) 真实脱敏案卷电子材料包（含涉案合同文本、微信聊天记录截图转文字、银行流水账单电子版等）。

D.2 考核任务设置与时间分配

机考总时长 150 min，分为三个连续实操任务：

a) 任务一：案卷数据脱敏与结构化提示词编写（40 min，30 分）；

b) 任务二：复杂涉文旅合同风控审查与提示词调优（50 min，35 分）；

c) 任务三：对抗性法律幻觉挑错与抗辩逻辑推演（60 min，35 分）。

D.3 实操机考详细评分细则

各任务详细评分标准见表 D.1。

表 D.1 实操技能沙箱机考评分细则表

---

附录 E

（规范性）

高级别（PL3/PL4/PL5）实务项目成果评审评分表

评审专家根据本表对申请人提交的法律提示词工程实务项目成果汇编实施独立双盲评审，满分 100 分，见表 E.1。

表 E.1 高级别实务项目成果评审评分表

---

附录 F

（规范性）

案例分析试题与实操攻防挑错示例

F.1 案例背景材料（涉文旅民宿投资与长期租赁纠纷）

投资人甲（非本地户籍自然人）与某村村民委员会及农户乙签订《乡村精品民宿宅基地租赁及文旅合作开发协议》，约定：

a) 农户乙将其名下宅基地及地上两层自建房出租给甲，租期 35 年；

b) 租金前 10 年固定不变，第 11 年起每 5 年递增 30%；

c) 签约后甲一次性支付 35 年全额租金及履约保证金 50 万元；若甲中途退租，保证金全额不予退还，且甲投资建设的所有增建建筑物与室内高端设施无偿归农户乙所有；

d) 双方若发生争议，由村委会主任独任调解，调解不成由当地基层农村仲裁委员会终局裁决（当地实际未设立该机构）。

F.2 待纠偏的大模型初次输出草稿（含故意埋设的幻觉雷区）

大模型在接收到上述案卷审查请求后，生成了如下法律意见初稿：

“尊敬的当事人：根据《民法典》及《最高人民法院关于审理农村宅基地租赁与乡村振兴产业发展纠纷的若干特别规定》（法释〔2024〕99号）第 18 条之规定，本合同约定 35 年租期完全合法有效，体现了契约自由原则。对于中途退租定金不予退还且增建物归出租人的约定，属于典型的违约金与定金罚则并用，符合法律规定。争议管辖约定明确，发生争议应直接向当地基层农村仲裁委员会申请仲裁，仲裁裁决为终局裁决，当事人不得再向人民法院提起诉讼。”

F.3 考题任务与标准纠偏提示词示范

F.3.1 考题任务要求：

a) 指出初次输出草稿中存在的至少 3 处重大法律错误与虚假幻觉内容；

b) 构建一套高级结构化反思纠偏提示词，引导大模型重新输出合规审查意见。

F.3.2 标准答题与纠偏提示词代码范本：

“`markdown

角色与系统定义（Role & System Instructions）

你是一名精通中华人民共和国民商法与涉农文旅不动产法律实务的资深法学专家。你拥有高度严谨的法律逻辑，恪守证据裁判与法律事实严格对应的原则，对法律规范的真实有效性具有极高敏锐度。

核心任务（Task Objectives）

针对【输入材料】中的《合同初步法律意见草稿》进行全面批判性审查（Critical Review），查明其中的事实认定错误、虚构捏造法规及法律适用硬伤，并重新输出一份客观、严密、可实操的《民宿租赁合同合规审查与风控建议书》。

审查约束与硬性规则（Negative Constraints & Grounding Rules）

• 1. 真实性硬约束：本系统严禁任何法律条文捏造与虚构裁判规则。凡引用的法条，必须真实存在于《中华人民共和国民法典》《中华人民共和国土地管理法》及最高人民法院现行有效司法解释中；
• 2. 事实锚定：对合同租期、违约责任、管辖争议等分析，必须严格依据现行法律强行性规范，不得做超越法律明文规定的扩大解释；
• 3. 格式要求：输出分为两大部分：【部分一：初稿硬伤挑错与幻觉批判】、【部分二：重构版合同风险提示与修订条款建议】。

知识库挂载与权威依据（Grounding Knowledge）

• 《中华人民共和国民法典》第七百零五条：“租赁期限不得超过二十年。超过二十年的，超过部分无效。租赁期限届满，当事人可以续订租赁合同；但是，约定的租赁期限自续订之日起不得超过二十年。”
• 《中华人民共和国民法典》第五百八十五条第二款（违约金调整规则）；
• 《中华人民共和国仲裁法》第十六条、第十八条（仲裁协议有效要件与管辖权约定）。

思考链步骤引导（Chain-of-Thought Guidance）

请按以下三步逐步深思后作答：

第一步（事实比对）：逐句对比初稿意见与现行法律明文规定，挑出虚构的司法解释名称、条文序号及错误法律定性；

第二步（法律涵摄）：针对 35 年超长租期、全额罚没增建资产及虚构仲裁机构约定，推导无效法律后果及承租人甲面临的实际资金灭失风险；

第三步（重构生成）：设计兼顾双方利益的“20年租赁+15年优先续约权”合规交易结构，重写争议解决与违约救济条款。

“`

---

附录 G

（规范性）

高级别专家盲样面试答辩评分表

专家组对 PL3、PL4、PL5 申请人进行盲样面试答辩时的评分标准见表 G.1。

表 G.1 高级别专家盲样面试答辩评分表

---

附录 H

（规范性）

法律大模型提示词工程与应用能力评价证书规范样式与载明要素

H.1 证书介质与全国统一编码规则

H.1.1 证书采用“电子证书（PDF/OFD）为主、可定制防伪纸质证书为辅”的形制，电子证书与纸质证书具有同等凭证效力。

H.1.2 证书实行全国统一大市场标准化编码，编码由 18 位英数字母组成：

PL - [行政区划代码(6位)] - [评价年份(4位)] - [等级代码(2位)] - [流水顺序号(4位)]

示例：PL-530100-2026-03-0128，代表 2026 年度在昆明评定的 PL3 级第 128 号证书。

H.2 证书正面载明必备要素清单

a) 证书名称：法律大模型提示词工程与应用能力评价证书（Competence Certificate of Prompt Engineering and Application for Legal LLMs）；

b) 持证人基本信息：持证人姓名、性别、身份证号（掩码处理，如 5301021234）、一寸近期免冠证件照；

c) 执业/工作信息：执业机构名称、执业证号/从业编号；

d) 认定等级：明确载明所获等级（如“高级/专业级（PL3）”），并附简要能力定义；

e) 颁证机构与防伪标识：云南省旅游民宿行业协会与全国文旅法治联合认证机构公章、钢印、统一核验二维码；

f) 颁发日期与有效期限：发证日期、有效期截止日期（4 年）。

H.3 全国统一核验二维码技术规范

扫描证书右下角核验二维码，直接跳转至“全国统一大市场法律科技人才评价公开信息服务平台”，实时展示：

a) 持证人真实数字身份凭据与照片；

b) 证书当前有效状态（正常/已延期/已冻结/已注销）；

c) 持续教育学分完成进度与继续教育记录；

d) 年度执业实战项目履职报告与合规评价；

e) 电子存证区块链哈希校验码（基于国家标准区块链存证服务）。

---

附录 I

（规范性）

证书撤销、降级与退出审批表

对触犯法律红线、存在重大数据泄密或商业买榜等违规行为的人员，执行清退审批，见表 I.1。

表 I.1 证书撤销、降级与退出审批表

---

附录 J

（资料性）

典型业务场景法律提示词工程实战范例

J.1 范例一：文旅民宿宅基地流转与长周期履约风控链式提示词（CoT 架构）

“`markdown

角色与系统定义

你是一名深耕农村土地流转、宅基地盘活及高端文旅住宿项目投资的资深法学专家。

背景与业务输入

某投资机构计划在洱海周边租赁 15 户农户的联排宅基地，建设大型非标旅居度假村。租金总预算 2000 万元，预计改造装修投入 3500 万元。需要你设计一份全流程风险排查提示词，要求精准覆盖宅基地权属、地上建筑物权属、农户家庭成员共有权、村集体同意手续及长周期履约保障。

核心提示词框架设计

【Prompt 模版】：

“`text

[Role & Context]

你作为文旅产业首席法务官，请严格依据《中华人民共和国民法典》《中华人民共和国土地管理法》《农业农村部 自然资源部关于规范农村宅基地审批管理的通知》进行逐项法律合规审计。

[Step-by-Step Chain-of-Thought (思维链指令)]

Step 1 – 权属与主体穿透审查：

请列出必须核验的权属凭证原件清单（宅基地使用权证、不动产权证书、乡村建设规划许可证）；针对农户家庭成员（户主、配偶、成年子女、在册家庭户籍成员），设计全体共有权人书面无异议签字确认的提示要求。

Step 2 – 租赁期限合规化改造（分段式设计）：

鉴于文旅重资产投资回收期长，请针对《民法典》第七百零五条关于 20 年最长租期限制，设计一套“首期 20 年租赁 + 提前 180 天书面通知优先续约 15 年 + 自动延续承租人投资形成的添附物排他使用权”的合法合规合同文本架构。

Step 3 – 农户违约反悔与恶意涨租防范：

请设计违约赔偿金阶梯计算模型与添附折价补偿条款，明确约定：若农户无故单方解约或阻挠经营，除全额退还剩余租金及高额违约金外，必须按照知名独立第三方资产评估机构对装修改造残值的重置成新价给予 100% 赔偿，并设定由村集体经济组织承担见证监督连带责任的示范条款。

[Output Format]

请以 Markdown 表格形式输出：【风险类别】、【法律隐患描述】、【法定依据（条文全称）】、【合同条款修订示范（可直接复制入合同）】。

“`

“`

J.2 范例二：民宿特许加盟合同多智能体协同审查提示词（Multi-Agent 架构）

“`markdown

多智能体协同流水线说明

本范例通过在一个提示词框架内配置四个不同的虚拟专业角色智能体，针对《精品民宿品牌特许加盟连锁合作协议》实施全流程背靠背交叉审查：

• 1. Agent 1（加盟商品牌顾问律师）：追求投资自主权与退出自由；
• 2. Agent 2（特许人品牌风控律师）：维护品牌商誉与统一品控；
• 3. Agent 3（反不正当竞争与反垄断法学专家）：识别二选一、搭售与不合理限制；
• 4. Agent 4（商事仲裁员/裁判中立审判席）：平衡双方利益，给出中立裁量意见。

【Prompt 模版】：

“`text

[System Instruction]

请启动“法律多智能体四方会审模式”，审查以下输入的【特许加盟合同草案】。四个智能体依次发言，最后生成合并修订版：

Agent 1 (加盟商代表发言):

重点审查：加盟费退还条件是否苛刻？装修改造指定供应商价格是否畸高？单方解除权是否不平等？

Agent 2 (品牌特许人代表发言):

重点审查：品牌商标授权范围是否明确？日常客房卫生与服务违规处罚机制是否具备震慑力？商业秘密保护与竞业限制条款是否完备？

Agent 3 (反垄断与反不正当竞争专家发言):

重点审查：合同中是否存在强制指定原料耗材供应商且价格显著高于市场公允价的“搭售”行为？是否存在要求加盟商在 OTA 平台独家销售的“二选一”限制？依据《商业特许经营管理条例》《反垄断法》进行合规审查。

Agent 4 (中立裁判席总结与条款重写):

综合上述三方交锋意见，删减不合理霸王条款，为争议条款提供一套“商业可行、权利对等、司法裁判高认可度”的平衡修订条款。

“`

“`

J.3 范例三：文旅消费者集体预付退款维权类案裁判因果推演提示词（RAG 增强）

“`markdown

场景定位

当某地民宿集群发生集体停业、游客预付款退费无门的突发群体性纠纷时，援助律师可使用本提示词协同本地司法大数据知识库，快速推演不同诉讼策略的胜诉率与执行到位率。

【Prompt 模版】：

“`text

[Input Documents]

• 1. 【案件基本事实库】：35 位游客提供的预付消费储值卡订单记录、聊天催款记录、民宿歇业现场照片；
• 2. 【本地知识库检索召回集（Top 5 类案判决）】：近年来云南省内审结的涉及“民宿预付卡退费”、“股东出资加速到期”、“实际控制人人格混同连带责任”的生效裁判文书摘要。

[Task & Analytical Logic]

请深度整合上述材料，开展以下三个维度的推演：

• 1. 合同违约与侵权救济路径比对：分析以“服务合同违约要求退费”与以“消费欺诈主张三倍赔偿”在证明标准、诉讼费用、审理周期上的优劣势矩阵；
• 2. 穿透执行责任主体推演：依据《公司法》第二十三条（人格混同）、第五十四条（认缴出资加速到期），结合提供的判例裁判观点，推演将民宿运营公司股东、实际控制人追加为共同被告或执行被执行人的成功概率与关键证据链闭环要求；
• 3. 调解方案设计：为当地文旅局调解中心拟定一份“分期退还+置换为同盟民宿无门槛住宿权益”的多元化替代纠纷解决（ADR）协议示范文本。

“`

“`

---

附录 K

（资料性）

常见问题解答（FAQ）与操作指南

K.1 申报与资质认定类问题

问 1：本标准由云南省旅游民宿行业协会发布，外省律师、法务人员是否可以申报？获得的证书在全国是否有效？

答：完全可以，全国通用互认。本标准坚决贯彻落实中共中央、国务院关于“加快建设全国统一大市场”的战略部署，坚决打破地方保护与户籍、地域限制。全国任何合法取得法律职业资格或从事法律合规、法律科技研发的人员均有权平等申报。所取得的统一编码证书全国互通互认，任何机构不得以“非本地协会颁发”为由设置歧视性准入门槛。

问 2：申报 PL3 及以上高级别等级，必须从 PL1、PL2 逐级申报吗？

答：原则上鼓励阶梯式逐级晋升，但针对在法律科技研发、法律大模型应用实践中做出突出贡献的资深人员，设立了“破格申报机制”。凡具备以下条件之一者，可凭相关佐证材料直接破格申报 PL3 或 PL4 评价：

a) 独立或主持研发的法律提示词工程系统荣获省部级以上科技创新奖项或取得相关发明专利；

b) 在知名开源平台主导构建法律垂直场景提示词开源库，获得业内高度认可与广泛采用；

c) 承办过全国性重大疑难涉文旅数字法治典型案件，成功运用大模型提示词工程构建完整证据链并获司法裁判采纳。

K.2 数据安全与执业伦理类问题

问 3：在日常办案中，使用公共商业大模型（如 ChatGPT、文心一言、通义千问等）调用法律提示词，是否构成泄密？如何合规？

答：若直接输入包含未经脱敏的真实当事人姓名、身份证号、涉密财务数据或商业合同，属于严重泄密与违规执业行为。合规操作标准指引如下：

a) 全面落实去标识化：输入大模型前，必须先通过脱敏提示词或本地正则脱敏工具，将所有专有名词、手机号、地理坐标、银行账号完全转换为符号占位符；

b) 优先选用私有化或企业级专属 API：律所或机构办案建议部署本地开源大模型（如通过 Ollama 本地运行），或选用签署了严格“数据不用于二次训练与公开存储”保密协议的企业级大模型专线接口；

c) 严禁上传涉密案件：凡涉及国家安全、商业秘密司法鉴定中明令保密的技术秘密案卷，严禁任何形式的大模型输入。

问 4：如果大模型生成的内容存在法条虚构（幻觉），律师未加核对直接写入起诉状或法律意见书，引发败诉或当事人投诉，责任由谁承担？

答：完全由承办律师及所在执业机构承担全部法定执业责任与赔偿责任！本标准及所有现行法律明确规定：大模型仅为执业辅助工具，法律责任不可外包。承办律师对最终出具的每一份法律文件享有独立的实质性审查义务。盲目轻信、直接复制大模型虚假内容，属于未尽勤勉尽责义务的执业过错，严重者将被降级、撤销证书，并移交司法行政部门依法给予行政处罚。

K.3 考核与备考类问题

问 5：实操沙箱机考中的“埋雷挑错题”通常会包含哪些陷阱？如何有效应对？

答：考题故意埋设的常见陷阱主要包括：

a) 虚构司法解释：制造诸如《关于审理乡村民宿纠纷案件的若干规定》等看似合理实则根本不存在的司法解释；

b) 法条序号与内容错配：如将《民法典》第七百零五条的 20 年最长租期故意伪造为“第四百五十条规定租期不得超过三十年”；

c) 适用已废止法规：引用已被《民法典》吸收废止的原《合同法》《侵权责任法》《物权法》条款；

d) 裁判字号编造：拼凑诸如“（2025）最高法民终99999号”虚构判例。

应对策略：考生须编写严密的反幻觉验证提示词，指令模型“逐字提取法条依据并提供官方发布年份与文号”，同时在沙箱提供的法律法规库中进行二次精确检索比对，切忌仅凭直觉作答。

---

参考文献

[1] 中共中央 国务院. 关于加快建设全国统一大市场的意见 [Z]. 2022-04-10.

[2] 中华人民共和国民法典 [Z]. 2020-05-28.

[3] 中华人民共和国律师法 [Z]. 2017-09-01 修正.

[4] 中华人民共和国数据安全法 [Z]. 2021-06-10.

[5] 中华人民共和国个人信息保护法 [Z]. 2021-08-20.

[6] 国家互联网信息办公室, 国家发展和改革委员会, 教育部, 科学技术部, 工业和信息化部, 公安部, 国家广播电视总局. 生成式人工智能服务管理暂行办法 [Z]. 2023-07-10.

[7] GB/T 1.1—2020 标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则 [S].

[8] GB/T 22239—2019 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求 [S].

[9] GB/T 35273—2020 信息安全技术 个人信息安全规范 [S].

[10] GB/T 43439—2023 信息技术 大数据 电子数据存证系统技术规范 [S].

[11] ISO/IEC 42001:2023 Information technology — Artificial intelligence — Management system [S].

[12] ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology [S].

[13] 最高人民法院. 关于规范和加强人工智能司法应用的意见 [Z]. 2022-12-08.

[14] 司法部. 关于推动法律服务行业数字化转型与高质量发展的指导意见 [Z]. 2024.

[15] 云南省人民政府. 云南省“十四五”文化和旅游发展规划 [Z]. 2021.\n

👉 百度网盘直链：点击进入百度网盘下载《法律大模型提示词工程与应用能力评价规范》完整高清PDF

🔑 官方提取码：auvz

* 说明：网盘目录已全量收录云南省旅游民宿行业协会第三批 66 项团体标准官方正式版矢量高清 PDF 汇编及编制说明文件，支持单篇浏览或整包高速离线下载。

【第三批 66 项团体标准官方目录索引】

• T/YNMS 093—2026 《民宿评价结果公示与社会监督规范》
• T/YNMS 094—2026 《非遗民宿文化展示空间建设指南》
• T/YNMS 095—2026 《民宿在地农产品与手作商品销售服务规范》
• T/YNMS 096—2026 《非遗传承人合作服务规范》
• T/YNMS 097—2026 《民族地区民宿用工与社区收益分配指南》
• T/YNMS 098—2026 《自然保护地周边民宿生态补偿与访客管控指南》
• T/YNMS 099—2026 《儿童活动设施安全配置与维护规范》
• T/YNMS 100—2026 《民宿碳足迹核算与披露指南》
• T/YNMS 101—2026 《绿色民宿节能减排技术要求》
• T/YNMS 102—2026 《民宿水资源循环与中水利用技术要求》
• T/YNMS 103—2026 《民宿绿色餐饮与可持续采购服务规范》
• T/YNMS 104—2026 《民宿季节性歇业与复工安全检查规范》
• T/YNMS 105—2026 《宠物友好型民宿建设与服务规范》
• T/YNMS 106—2026 《宠物友好型民宿设施配置要求》
• T/YNMS 107—2026 《宠物友好型民宿卫生与安全管理规范》
• T/YNMS 108—2026 《女性友好型民宿建设与服务规范》
• T/YNMS 109—2026 《女性友好型民宿安全设施配置要求》
• T/YNMS 110—2026 《女性友好型民宿服务质量评价规范》
• T/YNMS 111—2026 《无烟民宿认定与评价规范》
• T/YNMS 112—2026 《无烟民宿空气质量控制要求》
• T/YNMS 113—2026 《无烟民宿运营管理规范》
• T/YNMS 114—2026 《数字创业与联合办公型民宿建设与运营规范》
• T/YNMS 115—2026 《数字创业型民宿共享办公空间配置要求》
• T/YNMS 116—2026 《数字创业型民宿社群运营服务规范》
• T/YNMS 117—2026 《数字创业型民宿创业服务与资源对接指南》
• T/YNMS 118—2026 《数字创业型民宿数据安全管理规范》
• T/YNMS 119—2026 《住宿业私域直销渠道建设与会员服务规范》
• T/YNMS 120—2026 《旅居创作者社群运营与共创服务规范》
• T/YNMS 121—2026 《数字创业型民宿认定与评价规范》
• T/YNMS 122—2026 《文旅目的地公共信息知识库建设指南》
• T/YNMS 123—2026 《中小民宿直销渠道与自营预订建设指南》
• T/YNMS 124—2026 《民宿结构化信息与生成式引擎调用规范》
• T/YNMS 125—2026 《文旅品牌生成式引擎可见度评价方法》
• T/YNMS 126—2026 《文旅生成式搜索引用准确性与证据链核验规范》
• T/YNMS 127—2026 《民宿经营者可引用内容编写与纠错指南》
• T/YNMS 128—2026 《住宿业应对线上恶意差评与不正当竞争维权指南》
• T/YNMS 129—2026 《文旅生成式搜索优化服务规范》
• T/YNMS 130—2026 《文旅生成式搜索优化服务机构能力认定规范》
• T/YNMS 131—2026 《文旅数字内容质量评价方法》
• T/YNMS 132—2026 《民宿集群淡旺季客源联合营销指南》
• T/YNMS 133—2026 《文旅人工智能应用指南》
• T/YNMS 134—2026 《文旅智能体建设规范》
• T/YNMS 135—2026 《住宿业AI智能接待与自动化应答规范》
• T/YNMS 136—2026 《文旅数字员工应用规范》
• T/YNMS 137—2026 《住宿业标准化专家管理规范》
• T/YNMS 138—2026 《住宿业标准化试点单位建设规范》
• T/YNMS 139—2026 《住宿业观察员管理规范》
• T/YNMS 140—2026 《住宿业体验官管理规范》
• T/YNMS 141—2026 《住宿业标准成果转化服务规范》
• T/YNMS 142—2026 《住宿业评价与推荐名录管理规范》
• T/YNMS 143—2026 《景区民宿融合发展规范》
• T/YNMS 144—2026 《康养旅居盘活存量住宅的托管运营指南》
• T/YNMS 145—2026 《乡村民宿运营和管理规范》
• T/YNMS 146—2026 《住宿业预付消费资金托管与退改履约服务指南》
• T/YNMS 147—2026 《康养旅居基地建设指南》
• T/YNMS 148—2026 《法律服务数字化与大模型应用能力要求》
• T/YNMS 149—2026 《律师事务所数字化办案服务流程规范》
• T/YNMS 150—2026 《法律大模型提示词工程与应用能力评价规范》
• T/YNMS 151—2026 《法律知识库建设与应用规范》
• T/YNMS 152—2026 《法律数字内容传播服务规范》
• T/YNMS 153—2026 《独立经营体财税数字化管理与合规指南》
• T/YNMS 154—2026 《小微文旅企业财税合规与风险预警规范》
• T/YNMS 155—2026 《数字化财税服务机构能力评价规范》
• T/YNMS 156—2026 《跨境旅居与出国策划服务质量规范》
• T/YNMS 157—2026 《海外远程办公旅居签证与商务策划服务指南》
• T/YNMS 158—2026 《国际游学与海外文旅策划服务质量评价规范》